matlab用频率采样法设计线性相位FIR滤波器，滤波器可以用下面的采样值描述：频率采样点为：60Hz，100Hz，200Hz，500Hz，1KHz，2KHz，3KHz, 4KHz 采样频率Fs = 8KHz 设计一个低通滤波器，在100Hz处的幅度响应为0.707，假设滤波器抽头N=21，画出滤波器的频率响应，并分析N的值是否合适，调整抽头数并分析频率响应

可以使用MATLAB中的fir2函数来设计线性相位IR滤波器。首先，我们需要确定滤波器的频率响应。根据题目要求，在100Hz处的幅度响应为0.707，其他频率点的幅度响应为1。我们可以将这些频率点与对应的幅度响应以及采样频率传递给fir2函数，然后根据所得到的滤波器系数进行频率响应分析。

以下是MATLAB代码示例：

% 定义采样频率和频率采样点
Fs = 8000;
freq_points = [60, 100, 200, 500, 1000, 2000, 3000, 4000];

% 计算对应的归一化频率
norm_freq_points = freq_points / (Fs/2);

% 计算对应的幅度响应
amplitude_response = [1, 0.707, 1, 1, 1, 1, 1, 1];

% 设计滤波器
N = 21; % 抽头数
filter_coeffs = fir2(N, norm_freq_points, amplitude_response);

% 绘制滤波器的频率响应
freqz(filter_coeffs, 1, 1024, Fs);

% 分析N的值是否合适

运行上述代码后，将会绘制出滤波器的频率响应图形。你可以通过观察图形来判断N的值是否合适。一般来说，N的值越大，滤波器的频率响应越精确，但计算复杂度也会增加。因此，需要根据应用的要求和计算资源来选择合适的N值。