python 标准差

在Python中，可以使用numpy和pandas库来计算标准差。对于一维数组，可以使用numpy库中的std函数来计算标准差，语法为：numpy.std(arr)。其中，arr表示输入的数据。例如，对于一维数组arr=[1, 2, 3]，可以使用np.std(arr)来计算标准差。

如果需要计算样本标准差，可以在std函数中添加参数ddof=1，即numpy.std(arr, ddof=1)。这样会得到样本标准差的结果。

对于多维数组或矩阵，可以使用numpy库的std函数，并通过指定axis参数来计算沿指定轴的标准差。例如，np.std(b, axis=0)表示计算矩阵b每一列的标准差。

另外，pandas库也提供了计算均值、方差和标准差的函数。可以使用pandas的Series或DataFrame对象的std方法来计算标准差。例如，对于Series对象s，可以使用s.std()来计算标准差。对于DataFrame对象df，可以使用df.std()来计算每一列的标准差。

综上所述，在Python中可以使用numpy和pandas库来计算标准差。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [python 计算均值、方差、标准差 Numpy，Pandas](https://blog.csdn.net/robert_chen1988/article/details/102712946)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [Python Numpy.std() - 标准差函数](https://blog.csdn.net/qq_45473634/article/details/119820832)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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