python 标准偏差

Python中计算标准偏差的方法如下所示：

# 定义函数
def std(nums):
    n = len(nums)
    avg = sum(nums) / n
    return (sum(map(lambda e: (e - avg) * (e - avg), nums)) / n) ** 0.5

# 验证结果
if __name__ == '__main__':
    nums = [19348, 3466, 12495, 4084, 20825, 25232, 254, 41373, 20177, 15944]
    print(std(nums))

这段代码定义了一个`std`函数，该函数接受一个数字列表作为输入，并返回该列表的标准偏差。标准偏差是通过计算每个数据值与平均值的差的平方，然后求和并除以数据的总数，最后取平方根得到的。这个函数可以被调用来计算给定数据列表的标准偏差。在给定的示例中，函数被用来计算`nums`列表的标准偏差。输出结果是一个数字，表示数据的标准偏差。<span class="em">1</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [python实现计算标准偏差函数](https://blog.csdn.net/qq_19309473/article/details/115685611)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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