网络dea模型matlab实现

对于网络DEA模型的Matlab实现，有一篇文章提供了适用于大部分两阶段网络DEA模型的代码。该代码支持多种投入产出结构的任意组合，包括共享投入、额外中间产出和额外中间投入。同时，该代码还支持规模报酬是否可变的调整、两阶段效率权重下限的调整和共享投入分配比例的调整。然而，这段代码的缺陷是只支持共享投入数量为0或1，如果需要设置更多的共享投入，需要自行修改代码或与作者联系。\[1\]\[2\]

此外，还有一种称为C R模型(P2)的Matlab程序可以实现网络DEA模型。用户需要输入多指标输入矩阵X和多指标输出矩阵Y，然后通过解线性规划得到最佳权向量w和DMU的最佳权值。\[3\]

综上所述，有多种方法可以实现网络DEA模型的Matlab代码，具体选择取决于你的需求和数据结构。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [两阶段网路dea模型matlab实现（支持多种投入产出结构任意组合，支持规模报酬是否可变的调整、两阶段效率...](https://blog.csdn.net/zckzss/article/details/115058883)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [DEA的Matlab程序(数据包络分析)(最新整理)](https://blog.csdn.net/weixin_42437067/article/details/115834104)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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