dea模型用matlab

DEA模型是一种评价和比较多个决策单元（DMU）效率的方法，可以用MATLAB进行实现。

首先，我们需要准备好包含每个DMU输入和输出数据的数据集。根据输入和输出的不同性质，可以使用MATLAB的表格或矩阵来存储数据。

接下来，可以使用MATLAB的线性规划工具箱来实现DEA模型。线性规划工具箱提供了解决线性规划问题的函数和工具，可以通过设置约束条件和目标函数来求解DEA模型。

具体实现时，可以先定义一个线性规划问题，并添加约束条件和目标函数。约束条件可以包括DMU的输入和输出之间的关系，以及每个DMU的输入和输出不能为负值。目标函数则表示DMU的效率。

在求解DEA模型时，可以使用MATLAB提供的线性规划函数，例如linprog或intlinprog来求解。这些函数会返回最优的效率值和相应的权重。

最后，可以根据DEA模型的结果，对决策单元进行效率评价和比较。可以计算每个DMU的效率值，并根据效率值进行排名或分类。

总之，使用MATLAB进行DEA模型的实现可以方便地进行多个决策单元的效率评价和比较。通过设置线性规划问题的约束条件和目标函数，并使用MATLAB的线性规划函数来求解，可以得到DEA模型的结果。这些结果可以用于决策和管理中的效率分析和优化。

相关问题

dea模型的matlab代码

DEA（Data Envelopment Analysis）模型是一种常用的效率评价方法，可以用来评估相对效率。下面是一个简单的DEA模型的MATLAB代码示例：

% 假设有 n 个输入指标和 m 个输出指标
n = 3;
m = 2;

% 输入指标数据，假设有 N 个决策单元
X = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9];

% 输出指标数据
Y = [10 20; 30 40; 50 60];

% 创建一个空的线性规划问题
model = createp('DEA', n, m);

% 设置输入和输出数据
model.A = X;
model.C = Y;

% 设置决策单元的数目
model.M = size(X, 1);

% 求解DEA模型
result = solvemodel(model);

% 输出结果
efficiency = result.efficiency;

以上代码是一个简单的DEA模型的实现示例。首先，我们假设有n个输入指标和m个输出指标，并且分别给出了决策单元的输入和输出数据。然后，我们通过调用`createp`函数创建一个空的线性规划问题，并设置输入和输出数据。最后，我们调用`solvemodel`函数来求解DEA模型，并输出每个决策单元的相对效率。

需要注意的是，以上代码只是DEA模型的一个简单示例。实际应用中，可能需要考虑更多的输入和输出指标，以及其他约束条件。此外，还可以使用MATLAB中的其他优化函数来求解DEA模型，如`linprog`函数。

dea模型的matlab实现

DEA模型是一种常用的效率评价方法，其实现方式有很多种，这里提供一种基于MATLAB的实现方法。

首先，准备好需要评价的数据，假设有 $m$ 个 DMU，每个 DMU 有 $n$ 个输入变量和 $s$ 个输出变量。将输入变量和输出变量分别存储在两个矩阵中，分别为 $X$ 和 $Y$。其中，$X$ 的大小为 $m \times n$，$Y$ 的大小为 $m \times s$。

接下来，可以使用MATLAB中的线性规划函数 linprog() 来求解DEA模型。首先，设定目标函数和约束条件，然后调用 linprog() 函数进行求解。具体实现代码如下：

% 求解 DEA 模型
[m,n] = size(X);
[s,n] = size(Y);
f = [zeros(n,1);-ones(m,1)]; % 目标函数
Aeq = [Y, -X, eye(m)];
beq = ones(m,1);
lb = [-inf*ones(n,1);zeros(m,1)];
ub = inf*ones(n+m,1);
options = optimoptions('linprog','Algorithm','dual-simplex');
[x,fval,exitflag,output] = linprog(f,[],[],Aeq,beq,lb,ub,[],options);

其中，变量 $x$ 表示各个 DMU 的效率值，$fval$ 表示目标函数的最小值，$exitflag$ 表示求解是否成功，$output$ 则提供了求解过程的详细信息。

最后，可以输出效率值和各个 DMU 的输入输出权重。具体实现代码如下：

% 输出结果
efficiency = 1/fval;
weights = x(1:n);
disp(['Efficiency: ',num2str(efficiency)]);
disp('Weights:');
disp(weights);

以上就是基于MATLAB实现DEA模型的简单方法。需要注意的是，DEA模型的求解方法有很多种，不同的实现方式可能会得到不同的结果。因此，需要根据具体情况选择合适的求解方法。