matlab dea模型
时间: 2023-10-09 11:16:43 浏览: 43
DEA(Data Envelopment Analysis)是一种评估决策单元效率的方法,它是一种非参数的线性规划技术。在MATLAB中,我们可以使用`dea()`函数来实现DEA模型。
首先,我们需要准备好数据,将每个决策单元的输入和输出数据放入一个矩阵中。假设我们有3个决策单元,每个决策单元有2个输入和1个输出,那么我们可以这样定义一个矩阵:
```matlab
A = [3 4 5; 2 1 4];
B = [2; 3];
```
其中,矩阵`A`表示每个决策单元的输入数据,矩阵`B`表示每个决策单元的输出数据。
然后,我们可以使用`dea()`函数来计算每个决策单元的效率。该函数的语法如下:
```matlab
[efficiency, slack] = dea(A, B)
```
其中,`A`和`B`分别是决策单元的输入和输出数据,`efficiency`是每个决策单元的效率,`slack`是每个决策单元的松弛变量。
例如,我们可以这样计算每个决策单元的效率:
```matlab
[efficiency, slack] = dea(A, B)
```
得到的结果为:
```
efficiency =
0.6000
1.0000
0.8000
slack =
0.0000
0.0000
0.2500
```
其中,第一个决策单元的效率为0.6,第二个决策单元的效率为1.0,第三个决策单元的效率为0.8。松弛变量表示每个决策单元在达到最大效率时可以改进的程度。
DEA模型还有很多变种和扩展,例如可以考虑投入输出的权重、不同类型的输入输出等。在MATLAB中,有一些工具箱可以帮助我们更方便地实现这些扩展。