matlab dea 交叉

在MATLAB中，DEA（数据包络分析）是一种用于评估和划分各个单位（如企业、组织等）的效率的方法。DEA可以用来测量每个单位在多个输入和输出指标下的相对效率，并将这些单位划分为有效和无效的。

交叉DEA是DEA方法的一种变体，用于解决多个单位之间存在交叉效率评估的情况。在传统的DEA中，每个单位都是独立评估的，而在交叉DEA中，各个单位之间存在相互关联。这意味着一个单位的输出可以作为另一个单位的输入，并且单位之间的效率评估会相互影响。

在MATLAB中，实现交叉DEA的方法通常包括以下步骤：

1. 准备数据：首先，需要收集每个单位的输入和输出数据，并将其整理成适合DEA分析的格式。通常，数据应该是一个矩阵，其中每行表示一个单位，每列表示一个指标。

2. 建立模型：接下来，使用MATLAB的DEA工具箱或编写代码来构建交叉DEA模型。在模型中，需要定义各个单位之间的输入和输出关系，并设置目标函数和约束条件。

3. 优化求解：通过运行优化算法，求解交叉DEA模型，得到各个单位的相对效率评估结果。MATLAB提供了多种求解优化问题的方法，如线性规划、非线性规划等。

4. 效率评估：最后，根据求解结果，对各个单位进行效率评估和划分。有效单位表示在给定输入条件下能够最大化输出的单位，无效单位表示不能达到最大效率的单位。

总之，MATLAB可以用于实现交叉DEA方法，通过对各个单位之间的输入输出关系进行建模和求解，评估和划分单位的效率水平。这种方法在评估单位效率的同时考虑了它们之间的相互关系，具有较好的实际应用价值。