dataframe删掉第一行

可以使用drop()方法删除DataFrame中的第一行数据，具体实现如下所示：

df_new = df.drop(df.index[0])

其中，df.index表示DataFrame中的第一行数据，drop()方法会返回一个新的DataFrame对象，原对象不会发生改变。如果想要在原对象上进行修改，可以设置inplace=True参数。例如：

df.drop(df.index[0], inplace=True)

相关问题

dataframe 删除第一行 将第二行作为列名

在 Pandas 中，可以使用 `header` 和 `skiprows` 参数来删除第一行，并将第二行作为列名。具体实现方法如下：

import pandas as pd

# 读取数据，跳过第一行
df = pd.read_csv('data.csv', header=None, skiprows=1)

# 将第二行作为列名
df.columns = df.iloc[0]
df = df[1:]

# 显示 DataFrame
print(df.head())

其中 `header=None` 表示数据文件没有列名，`skiprows=1` 表示跳过第一行。然后使用 `df.columns` 将第二行作为列名，`df = df[1:]` 表示删除第一行。

dataframe删除第一行，用第二行作为列名？

您可以使用`df.columns`来设置DataFrame的列名。要第一行并将第二行作为列名，您可以按照以下步骤操作：

# 将第二行作为列名
df.columns = df.iloc[0]

# 删除第一行
df = df[1:]

这里，`df.iloc[0]`用于获取第二行的值，并将其设置为列名。然后，使用`df[1:]`来删除第一行并重新分配给DataFrame，以完成删除和更新列名的操作。