贪心算法解决多机调度问题c++简单算法

贪心算法求解多机调度问题的贪心策略是最长处理时间的作业优先被处理，即把处理时间最长的作业优先分配给最先空闲的机器处理，这样就可以在整体上获得尽可能短的总处理时间。以上给出了C++的代码实现和运行截图。具体来说，该算法的实现步骤如下：
1. 输入作业个数n和机器个数m，以及每个作业的处理时间。
2. 将作业按照处理时间从大到小排序。
3. 遍历每个作业，将其分配给当前空闲时间最短的机器处理。
4. 计算每台机器的总处理时间，找出其中的最大值作为整体处理时间。

相关问题

贪心算法的多机调度问题c++

贪心算法是一种常用的解决优化问题的算法。在多机调度问题中，贪心算法可以用来求解任务在多台机器上的调度顺序，使得任务的完成时间最短。

以下是一个使用贪心算法求解多机调度问题的C++示例代码：

#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm>
using namespace std;

// 定义任务结构体
struct Task {
    int id; // 任务编号
    int time; // 任务所需时间
};

// 比较函数，按任务所需时间从大到小排序
bool compare(Task a, Task b) {
    return a.time > b.time;
}

// 贪心算法求解多机调度问题
void scheduleTasks(vector<Task>& tasks, int numMachines) {
    // 对任务按所需时间进行排序
    sort(tasks.begin(), tasks.end(), compare);

    // 初始化每台机器的完成时间
    vector<int> finishTimes(numMachines, 0);

    // 遍历每个任务，将任务分配给完成时间最早的机器
    for (int i = 0; i < tasks.size(); i++) {
        int machine = 0;
        for (int j = 1; j < numMachines; j++) {
            if (finishTimes[j] < finishTimes[machine]) {
                machine = j;
            }
        }
        // 将任务分配给机器
        cout << "将任务 " << tasks[i].id << " 分配给机器 " << machine << endl;
        // 更新机器的完成时间
        finishTimes[machine] += tasks[i].time;
    }
}

int main() {
    // 创建任务列表
    vector<Task> tasks = {{1, 5}, {2, 3}, {3, 7}, {4, 2}, {5, 4}};

    // 设置机器数量
    int numMachines = 3;

    // 调用贪心算法求解多机调度问题
    scheduleTasks(tasks, numMachines);

    return 0;
}

这段代码首先定义了一个任务结构体，包含任务的编号和所需时间。然后定义了一个比较函数，用于按任务所需时间从大到小排序任务列表。接下来，定义了一个贪心算法的函数scheduleTasks，该函数接受任务列表和机器数量作为参数。在函数内部，首先对任务列表进行排序，然后初始化每台机器的完成时间。接着，遍历每个任务，将任务分配给完成时间最早的机器，并更新机器的完成时间。最后，在主函数中创建了一个任务列表和设置了机器数量，并调用了贪心算法函数进行求解。

c++写贪心算法的多机调度问题

以下是C++实现贪心算法的多机调度问题的代码和解释：

#include <iostream>
#include <algorithm>
using namespace std;

const int MAXN = 1005;
struct Job {
    int id, time;
    bool operator < (const Job& j) const {
        return time > j.time; // 按处理时间从大到小排序
    }
} jobs[MAXN];

int main() {
    int n, m;
    cin >> n >> m;
    for (int i = 1; i <= n; i++) {
        cin >> jobs[i].time;
        jobs[i].id = i;
    }
    sort(jobs + 1, jobs + n + 1); // 按处理时间从大到小排序
    int ans = 0;
    for (int i = 1; i <= n; i++) {
        int j = 1;
        while (j <= m && i + j - 1 <= n) { // 将作业分配给处理时间最短的机器
            ans += jobs[i + j - 1].time;
            j++;
        }
        i += j - 2;
    }
    cout << ans << endl;
    return 0;
}

解释：

1. 定义结构体`Job`，包含作业编号`id`和处理时间`time`，并重载小于号运算符，按处理时间从大到小排序。

2. 读入作业数量`n`和机器数量`m`，并读入每个作业的处理时间。

3. 对所有作业按处理时间从大到小排序。

4. 从第一个作业开始，将作业分配给处理时间最短的机器，直到所有作业都被分配完毕。

5. 输出总处理时间。