xception版本

Xception 的版本信息
Xception 是一种基于深度可分离卷积的神经网络架构，最初由 François Chollet 提出并描述于论文《Xception: Deep Learning with Depthwise Separable Convolutions》中[^3]。此模型的设计理念源于对 Inception 结构的一种特殊化处理方式。
在 TensorFlow 和 Keras 中实现的 Xception 模型通常会跟随这些库的主要发布版本更新。具体来说：

TensorFlow 1.x: 支持早期版本的 Xception 实现。
TensorFlow 2.x: 随着 TensorFlow 进入 2.x 系列，官方提供了更优化和支持动态图执行模式下的 Xception 实现。

对于具体的版本号以及对应的改进或修复，在 GitHub 上可以找到详细的提交记录和发行说明文档。例如，在 TensorFlow 官方仓库中的 tensorflow/models 下有专门针对不同预训练权重文件及其对应版本的信息。
此外，由于开源社区活跃度高，第三方开发者也可能提供经过修改增强后的分支版本，但建议优先考虑使用来自官方渠道发布的稳定版以确保兼容性和安全性。
import tensorflow as tf
from tensorflow.keras.applications import Xception

model = Xception(weights='imagenet', include_top=True)

print(f"Using TensorFlow version {tf.__version__}")
print(f"Model architecture is based on the paper published at arXiv: https://arxiv.org/abs/1610.02357")
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