efficientnet预训练权重下载

您可以通过以下代码下载EfficientNet的预训练权重：

import tensorflow as tf
from efficientnet.tfkeras import EfficientNetB0

model = EfficientNetB0(weights='imagenet')

请确保您已经安装了TensorFlow和EfficientNet库。这将下载EfficientNet B0的预训练权重并将其加载到模型中。

相关问题

EfficientNet 预训练权重文件如何获取

EfficientNet的预训练权重文件可以在官方的GitHub仓库中获取。你可以通过以下链接进入该仓库：https://github.com/tensorflow/tpu/tree/master/models/official/efficientnet。在该仓库的“checkpoints”文件夹中，你可以找到EfficientNet的预训练权重文件，包括EfficientNet-B0到EfficientNet-B7等不同版本的预训练权重文件。你可以根据你的需求选择相应的版本和权重文件进行下载和使用。此外，你也可以通过TensorFlow官方网站下载EfficientNet的预训练权重文件：https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/applications/efficientnet。

EfficientNet的预训练权重.ph文件如何获取

你可以在EfficientNet的官方GitHub仓库中下载预训练权重文件。具体来说，你需要下载名为"efficientnet-[model_name]-[imagenet_or_not]-[advprop_or_not].pth"的文件，其中[model_name]是模型的名称（如b0、b1等），[imagenet_or_not]指示权重是否在ImageNet上进行了预训练，[advprop_or_not]指示是否使用了AdvProp优化。你可以根据你需要的模型类型和训练方式选择相应的权重文件进行下载。下载链接：https://github.com/lukemelas/EfficientNet-PyTorch/releases。注意，这些权重文件是以.pth格式存储的，而不是.ph格式。