efficientnet-B0的权重下载地址
时间: 2023-09-19 10:12:58 浏览: 144
由于EfficientNet-B0是在ImageNet上训练的,所以可以从以下链接下载它的预训练权重:
https://storage.googleapis.com/keras-applications/efficientnetb0_notop.h5
这个权重文件不包含顶部的全连接层,因为它们是根据具体任务进行定制的。如果需要使用EfficientNet-B0进行分类等任务,可以在这个权重文件的基础上添加适当的全连接层,并在目标数据集上进行微调。
相关问题
python怎么加载efficientnet-b0-355c32eb.pth模型
你可以使用PyTorch来加载efficientnet-b0-355c32eb.pth模型。首先,你需要安装PyTorch和EfficientNet。
下面是一个简单的例子,演示如何加载EfficientNet-B0模型:
```python
import torch
from efficientnet_pytorch import EfficientNet
# 加载模型
model = EfficientNet.from_pretrained('efficientnet-b0')
# 加载权重
model_weights = torch.load('efficientnet-b0-355c32eb.pth')
model.load_state_dict(model_weights)
```
在这个例子中,`from_pretrained()`方法会自动下载EfficientNet-B0模型的权重。然后,你可以使用`load_state_dict()`方法来加载模型权重。
请注意,EfficientNet模型是在ImageNet数据集上进行了训练,因此,如果你想将其用于其他类型的任务,你可能需要微调它的权重。
efficientnet预训练权重下载
您可以通过以下代码下载EfficientNet的预训练权重:
```python
import tensorflow as tf
from efficientnet.tfkeras import EfficientNetB0
model = EfficientNetB0(weights='imagenet')
```
请确保您已经安装了TensorFlow和EfficientNet库。这将下载EfficientNet B0的预训练权重并将其加载到模型中。