efficientnet的权重

EfficientNet有多个版本，每个版本有不同的权重。以下是一些常见的EfficientNet版本及其权重：

- EfficientNet-B0：16.1M个参数，大小为41 MB
- EfficientNet-B1：29.5M个参数，大小为76 MB
- EfficientNet-B2：39.0M个参数，大小为116 MB
- EfficientNet-B3：48.0M个参数，大小为155 MB
- EfficientNet-B4：63.3M个参数，大小为223 MB
- EfficientNet-B5：87.3M个参数，大小为308 MB
- EfficientNet-B6：141.3M个参数，大小为487 MB
- EfficientNet-B7：198.4M个参数，大小为669 MB

这些权重可以从TensorFlow官方网站上下载。

相关问题

efficientnet预训练权重下载

您可以通过以下代码下载EfficientNet的预训练权重：

import tensorflow as tf
from efficientnet.tfkeras import EfficientNetB0

model = EfficientNetB0(weights='imagenet')

请确保您已经安装了TensorFlow和EfficientNet库。这将下载EfficientNet B0的预训练权重并将其加载到模型中。

EfficientNet 预训练权重文件如何获取

EfficientNet的预训练权重文件可以在官方的GitHub仓库中获取。你可以通过以下链接进入该仓库：https://github.com/tensorflow/tpu/tree/master/models/official/efficientnet。在该仓库的“checkpoints”文件夹中，你可以找到EfficientNet的预训练权重文件，包括EfficientNet-B0到EfficientNet-B7等不同版本的预训练权重文件。你可以根据你的需求选择相应的版本和权重文件进行下载和使用。此外，你也可以通过TensorFlow官方网站下载EfficientNet的预训练权重文件：https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/applications/efficientnet。