AttributeError: property 'iloc' of 'DataFrame' object has no setter\
时间: 2024-06-24 12:02:27 浏览: 8
`AttributeError: property 'iloc' of 'DataFrame' object has no setter` 是一个在使用Pandas DataFrame时常见的错误,它表示你试图对`iloc`属性赋值,但DataFrame的`iloc`(位置索引)是一个只读属性,不能直接设置。
`iloc`是Pandas DataFrame中的一个方法,用于基于整数位置进行行或列的选择和操作。例如,`df.iloc`会获取第一行数据,但当你尝试像这样写`df.iloc = new_value`,就会触发这个错误,因为DataFrame不允许这样做。
通常,遇到这种情况,你需要确保你不是在尝试修改DataFrame的位置,而是在处理数据或创建新列。如果你确实想改变某一行或一列的内容,应该用`loc`(标签索引)或者直接操作列名(如果是列),而不是尝试修改`iloc`。
相关问题
AttributeError: type object 'DataFrame' has no attribute 'ewma'
```python
import pandas as pd
# 读取Excel数据
data = pd.read_excel(r"C:\Users\ASUS\Desktop\0012\data7.1.2.xlsx")
# 使用ewma方法计算指数加权移动平均
data['ewma'] = data['value'].ewma(span=10)
```
AttributeError: 'DataFrameGroupBy' object has no attribute 'rename'
AttributeError: 'DataFrameGroupBy' object has no attribute 'rename'是因为你试图在一个DataFrameGroupBy对象上使用rename方法,但是DataFrameGroupBy对象并没有rename方法。
DataFrameGroupBy对象是pandas库中一种用于分组计算的对象,它将数据按照指定的一列或多列进行分组,然后对每个分组进行聚合计算。在这个过程中,DataFrameGroupBy对象不支持rename方法。
如果你想要重命名DataFrameGroupBy对象中的列名,可以使用agg方法。例如,假设我们有一个DataFrame df,它包含了两列A和B,我们想要按照A列进行分组,然后对B列求和,并将B列重命名为C列,可以使用如下代码:
```
df.groupby('A').agg({'B': 'sum'}).rename(columns={'B': 'C'})
```
相关推荐
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)