AttributeError: property 'iloc' of 'DataFrame' object has no setter\

`AttributeError: property 'iloc' of 'DataFrame' object has no setter` 是一个在使用Pandas DataFrame时常见的错误，它表示你试图对`iloc`属性赋值，但DataFrame的`iloc`（位置索引）是一个只读属性，不能直接设置。

`iloc`是Pandas DataFrame中的一个方法，用于基于整数位置进行行或列的选择和操作。例如，`df.iloc`会获取第一行数据，但当你尝试像这样写`df.iloc = new_value`，就会触发这个错误，因为DataFrame不允许这样做。

通常，遇到这种情况，你需要确保你不是在尝试修改DataFrame的位置，而是在处理数据或创建新列。如果你确实想改变某一行或一列的内容，应该用`loc`（标签索引）或者直接操作列名（如果是列），而不是尝试修改`iloc`。

相关问题

AttributeError: type object 'DataFrame' has no attribute 'ewma'

import pandas as pd

# 读取Excel数据
data = pd.read_excel(r"C:\Users\ASUS\Desktop\0012\data7.1.2.xlsx")

# 使用ewma方法计算指数加权移动平均
data['ewma'] = data['value'].ewma(span=10)

AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'append' AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'append'

这个错误通常是因为pandas DataFrame对象没有append方法导致的。相反，您可以使用concat方法将两个DataFrame对象连接在一起。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建两个DataFrame对象
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [7, 8, 9], 'B': [10, 11, 12]})

# 使用concat方法将两个DataFrame对象连接在一起
df3 = pd.concat([df1, df2])

# 打印结果
print(df3)