Anfis python 程式碼
时间: 2024-06-06 16:04:31 浏览: 23
ANFIS(Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System)是一种结合了神经网络和模糊逻辑的自适应模糊系统,用于解决复杂的非线性问题。在Python中,你可以使用`skfuzzy`库来实现ANFIS算法。以下是一个简单的ANFIS模型创建和训练的步骤示例:
```python
# 导入必要的库
from skfuzzy import system as fuzz
from skfuzzy import control as ctrl
# 创建ANFIS系统
anfis = ctrl.ANFIS()
# 定义输入变量和输出变量
inputs = ['input1', 'input2'] # 可以根据实际问题定义
outputs = ['output']
# 创建输入和输出的模糊集
for input_var in inputs:
anfis.create_variable(input_var, fuzz.trapmf) # 使用三段式三角形 Membership Function (TMF)
for output_var in outputs:
anfis.create_output(output_var, fuzz.gaussmf) # 使用高斯分布 Membership Function (GMF)
# 设定规则
rules = [] # 根据问题特性添加规则
anfis.defrule(*rules) # 为每个规则设置条件和输出
# 训练ANFIS(这里通常需要样本数据)
anfis.train SugenoSystem(data) # `data` 是包含输入输出对的DataFrame
# 测试ANFIS
def test_input():
x = [0.5, 0.8] # 测试用的输入值
output = anfis.fuzzify(x) # 将输入转换为模糊集
output = anfis.defuzzify(output) # 进行模糊推理得到输出
return output
# 使用模型
predicted_output = test_input()
```
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