ANFIS python
时间: 2023-07-14 11:00:46 浏览: 106
在 Python 中,你可以使用一些库来实现 ANFIS 模型。其中一个常用的库是 scikit-fuzzy。下面是一个使用 scikit-fuzzy 库实现 ANFIS 模型的简单示例:
首先,确保已经安装了 scikit-fuzzy 库。你可以使用以下命令来安装它:
```
pip install scikit-fuzzy
```
然后,你可以按照以下步骤构建 ANFIS 模型:
1. 导入所需的库:
```python
import numpy as np
import skfuzzy as fuzz
from skfuzzy import control as ctrl
```
2. 创建输入和输出变量的模糊集合:
```python
diameter = ctrl.Antecedent(np.arange(0, 11, 1), 'diameter')
height = ctrl.Antecedent(np.arange(0, 11, 1), 'height')
density = ctrl.Antecedent(np.arange(0, 11, 1), 'density')
weight = ctrl.Consequent(np.arange(0, 101, 1), 'weight')
```
3. 定义模糊集合的隶属函数:
```python
diameter['small'] = fuzz.trimf(diameter.universe, [0, 0, 5])
diameter['medium'] = fuzz.trimf(diameter.universe, [0, 5, 10])
diameter['large'] = fuzz.trimf(diameter.universe, [5, 10, 10])
# 同样的方式定义 height、density 和 weight 的隶属函数
```
4. 定义 ANFIS 的规则库:
```python
rule1 = ctrl.Rule(diameter['small'] & height['medium'], weight['light'])
rule2 = ctrl.Rule(diameter['medium'] & height['medium'], weight['medium'])
rule3 = ctrl.Rule(diameter['large'] & height['medium'], weight['heavy'])
# 添加更多的规则根据需要
```
5. 创建 ANFIS 控制系统:
```python
system = ctrl.ControlSystem([rule1, rule2, rule3])
```
6. 创建 ANFIS 控制系统模拟器:
```python
simulator = ctrl.ControlSystemSimulation(system)
```
7. 设置输入变量的值,并计算输出:
```python
simulator.input['diameter'] = 3
simulator.input['height'] = 7
simulator.compute()
```
8. 获取输出变量的值:
```python
weight_value = simulator.output['weight']
print("预测的重量:", weight_value)
```
这只是一个简单的示例,实际应用中可能会有更多的输入变量和更复杂的规则库。你可以根据你的需求进行调整和扩展。希望这对你有所帮助!