windows系统如何在pycharm中通过requests库使用本地大模型ollama3.1:8b

在PyCharm中使用Python的requests库连接到本地运行的大模型，如Ollama 3.1:8b（假设它是一个RESTful API服务），你需要按照以下步骤操作：

1. **安装requests库** (如果尚未安装):
- 打开PyCharm，点击工具栏的"File" -> "Settings" (Windows/Linux) 或 "Preferences" (macOS)，选择"Project Interpreter"。
- 点击"+"号添加新的Python解释器，如果已存在则选择它。
- 如果Ollama服务需要在特定端口上运行（8b），确保在系统的环境变量中设置了正确的`PYTHONPATH`或`PYTHONUNBUFFERED`等，以便找到大模型的相关模块。

3. **编写代码**:
- 在PyCharm中新建一个Python文件，创建一个函数用于发送请求:

   import requests

   def call_ollama_model(url='http://localhost:8b/api', data=None):
       response = requests.post(url, json=data)
       if response.status_code == 200:
           return response.json()
       else:
           print(f"Error calling Ollama: {response.text}")
           return None

这里假设API接受JSON数据作为POST请求，并返回JSON响应。

4. **调用函数**:
- 将具体的API路径、请求体等替换到`url`和`data`参数，然后调用`call_ollama_model()`函数处理请求。

注意，如果Ollama服务有认证、授权或其他特殊需求，记得加上相应的参数，比如headers或cookies。