fastapi上传文件

FastAPI是一个基于Python的现代、快速（高性能）的Web框架，它支持异步请求处理和类型注解。FastAPI提供了方便的文件上传功能。

要在FastAPI中实现文件上传，你需要使用`File`类型的参数来接收上传的文件。这可以通过导入`File`类来实现，如下所示：

from fastapi import FastAPI, File, UploadFile

app = FastAPI()

@app.post("/upload")
async def upload_file(file: UploadFile = File(...)):
    contents = await file.read()
    # 处理上传的文件内容
    return {"filename": file.filename}

在上面的例子中，我们定义了一个`/upload`的POST请求处理函数，它接收一个名为`file`的参数，类型为`UploadFile`。`UploadFile`是FastAPI提供的一个特殊类型，用于处理上传的文件。

在函数体内部，我们可以通过`await file.read()`来读取上传文件的内容。你可以根据需要对文件内容进行处理。

最后，我们返回一个包含上传文件名的字典作为响应。

需要注意的是，上述代码中的`...`表示参数是必需的，你可以根据实际情况进行修改。

这就是使用FastAPI进行文件上传的基本方法。你可以根据自己的需求对上传文件进行更复杂的处理，比如保存到磁盘、验证文件类型等。

相关问题

fastapi 上传文件

FastAPI是一个轻量级的Web框架，它支持文件上传功能，允许用户通过HTTP请求将文件数据发送到服务器。在FastAPI中处理文件上传通常涉及以下几个步骤：

1. 定义路由：创建一个POST路由，用于接收文件上传请求，比如 `/api/upload`。

from fastapi import FastAPI, File, UploadFile

app = FastAPI()

@app.post("/api/upload")
async def create_upload_file(file: UploadFile = File(...)):
    # ... 这里会处理文件内容和保存操作

`File`装饰器告诉FastAPI这是个文件字段，并且`UploadFile`对象会被包含在请求体中。

2. 接收文件：`file`参数是一个`UploadFile`实例，包含了文件名、大小等信息。你可以通过`file.read()`读取文件内容。

3. 存储文件：将接收到的文件数据保存到服务器指定的位置，如本地磁盘、数据库或云存储服务。

4. 错误处理：添加适当的错误处理代码，例如检查文件是否过大、验证文件类型等。

try:
    file_content = await file.read()
    filename = file.filename
    save_path = "./uploads/" + filename
    with open(save_path, "wb") as f:
        f.write(file_content)
except Exception as e:
    return {"error": str(e)}

fastapi 上传excel文件

FastAPI 是一个用于构建 web API 的现代高性能框架，它本身并不直接支持 Excel 文件上传，但它可以与第三方库如 `fastapi-file-upload` 或 `python-excel` 结合来处理这项任务。

首先，你需要安装必要的依赖。例如，你可以使用 `starlette-files` 库来处理文件上传，并结合 `pandas` 来读取 Excel 文件：

pip install starlette files pandas openpyxl # 如果需要读取 Excel 文件

接下来，创建一个 FastAPI路由来接收文件上传：

from fastapi import FastAPI, File, UploadFile
import pandas as pd

app = FastAPI()

@app.post("/upload_excel")
async def upload_excel(file: UploadFile = File(...)):
    file_name = file.filename
    file_bytes = await file.read()
    
    try:
        df = pd.read_excel(io=BytesIO(file_bytes), engine="openpyxl") # 使用openpyxl引擎读取Excel
        # 对数据进行处理...
        return {"message": f"Excel file {file_name} uploaded successfully.", "data": df.head() if display_first_rows else {}}
    except Exception as e:
        return {"error": str(e)}

在这个例子中，用户通过 POST 请求将一个名为 `file` 的文件上传到 `/upload_excel` 路由。文件内容会被读取并转换成 `pandas` DataFrame。如果读取过程中有错误，会返回错误信息。