fastapi 上传excel文件，并保存在指定文件

FastAPI是一个轻量级的Web框架，用于构建Python web应用。如果你想让用户通过FastAPI接口上传Excel文件并保存到指定位置，可以按照以下步骤操作：

1. 首先，安装必要的库：
- 使用`fastapi`
- `starlette.requests`处理文件上传
- `openpyxl`或`pandas`读取Excel内容（如果需要解析）
- `pathlib`处理文件路径

pip install fastapi starlette requests openpyxl pandas

2. 创建FastAPI应用，并设置路由和处理器函数：

from fastapi import FastAPI, File, UploadFile
import os
from pathlib import Path

app = FastAPI()

UPLOAD_DIR = "uploads"  # 你需要创建这个目录
ALLOWED_EXTENSIONS = {'xlsx', 'xls'}

@app.post("/upload_excel/")
async def upload_excel(file: UploadFile = File(...)):
    filename = file.filename
    if not allowed_file(filename):
        return {"error": f"只允许上传.xlsx或.xls文件"}

    # 保存文件到指定目录
    file_path = os.path.join(UPLOAD_DIR, filename)
    with open(file_path, "wb") as buffer:
        buffer.write(file.file.read())

    # 可能还需要处理Excel内容，这里仅保存了文件
    # 使用openpyxl：
    # workbook = await read_excel_from_buffer(file.file)
    # 或者使用pandas：
    # data = await load_excel_to_dataframe(file_path)

    return {"message": "文件已上传", "file_path": file_path}

def allowed_file(filename: str) -> bool:
    return '.' in filename and filename.rsplit('.', 1)[1].lower() in ALLOWED_EXTENSIONS

# 可选的辅助函数，假设使用openpyxl
async def read_excel_from_buffer(buffer: bytes):
    pass

# 可选的辅助函数，假设使用pandas
async def load_excel_to_dataframe(file_path: str):
    pass

3. 运行你的FastAPI应用。