plt画特征重要性图，y轴的特征的字体类型为乱码

在绘图中遇到特征名称乱码的问题，通常是由于中文字符编码与Python环境中的字符集不匹配所导致的。为了解决这个问题，你可以尝试以下方法：

1. **检查Python环境的默认编码**：确认你的Python环境是否支持中文字符。可以通过以下代码查看和设置编码：

   import sys
   print(sys.getfilesystemencoding()) # 查看当前系统的默认文件系统编码
   sys.setfilesystemencoding("utf-8") # 设置文件系统编码为utf-8

确保你的环境支持UTF-8编码。

2. **在绘图时指定字体**：在使用`matplotlib`或`seaborn`绘图时，可以指定支持中文的字体。例如，如果你正在使用`matplotlib`，可以在画图前加入以下代码：

   import matplotlib.pyplot as plt
   from matplotlib.font_manager import FontProperties

   # 设置字体为SimHei，支持中文显示
   font = FontProperties(fname="path_to_SimHei.ttf", size=14)
   plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
   plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

你需要将`"path_to_SimHei.ttf"`替换为你系统中SimHei字体的实际路径，或者使用其他支持中文的字体。

3. **确保数据中的中文不乱码**：在读取包含中文的数据时，确保使用正确的编码方式。例如，如果你在读取CSV文件时遇到中文乱码问题，可以尝试使用`pandas`的`read_csv`函数并设置`encoding='utf-8'`参数。

请确保在进行特征重要性绘图之前，已经正确处理了数据中的中文编码问题。

通过以上步骤，你应该能够解决特征重要性图中中文乱码的问题。如果问题仍然存在，可能需要进一步检查绘图库的配置或寻求更专业的帮助。