plt.plot y 轴偏移

如果你想让 plt.plot 图像的 y 轴偏移一定的距离，可以使用 plt.subplots_adjust() 函数来实现。该函数可以调整子图之间的间距和位置，具体来说，可以通过调整 bottom 参数来使 y 轴上移或下移。

举个例子，如果你想将 y 轴下移一定距离，可以这样写：

import matplotlib.pyplot as plt

# 画出一个简单的图像
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
plt.plot(x, y)

# 调整 y 轴位置
plt.subplots_adjust(bottom=0.2)

# 显示图像
plt.show()

在上面的例子中，我们通过调用 plt.subplots_adjust() 函数，并将 bottom 参数设置为 0.2，将 y 轴下移了一定距离。你可以根据需要调整这个值。

相关问题

plt.plot label设置

在使用`plt.plot()`函数时，可以通过`label`参数为每条线条设置标签。然后，可以使用`plt.legend()`函数来显示这些标签。下面是一个例子：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成数据
x = np.arange(0, 10, 1)

# 绘制三条线条，并为每条线条设置标签
plt.plot(x, x*4, label='fast')
plt.plot(x, x/2, label='slow')
plt.plot(x, x, label='normal')

# 设置第四条线条的数据，并不为其设置标签
x = np.ones(10)
y = np.arange(0, 40, 4)
plt.plot(x, y)

# 显示图例
plt.legend()

# 显示图形
plt.show()

在上面的例子中，我们使用`label`参数为前三条线条设置了标签，然后使用`plt.legend()`函数显示了这些标签。注意，`plt.legend()`函数可以接受很多参数，例如`loc`参数可以用来设置图例的位置，`bbox_to_anchor`参数可以用来设置图例的偏移量等等。

plt.plot参数标注图像名称

在Python的matplotlib库中，当你创建图表并使用`plt.plot()`函数绘制数据时，如果需要给图像添加标题以及每个图例标签，通常会配合`title()`, `xlabel()`, 和 `ylabel()` 函数来设置。如果你想要标注整个图形的名称或者特定点的信息，可以使用`annotate()` 函数。

`annotate()` 函数的基本语法如下：

plt.annotate(text, xy=(x, y), xytext=(x_offset, y_offset),
             arrowprops=dict(facecolor='black', shrink=0.05),
             horizontalalignment='center', verticalalignment='bottom')

其中：
- `text`: 要显示的文字信息。
- `xy`: 需要标记的位置坐标 (x, y)。
- `xytext`: 文字显示位置相对于xy坐标的偏移量 (x_offset, y_offset)。
- `arrowprops`: 设置箭头属性，例如颜色、缩放等。
- `horizontalalignment` 和 `verticalalignment`: 控制文本的水平和垂直对齐方式。

如果你想要将图片保存为特定名称，可以使用`savefig()`函数，并传递文件名作为参数：

plt.savefig('image_name.png')