plt设置y轴刻度为汉字

要设置y轴刻度为汉字，需要使用`plt.yticks()`函数和字体设置。下面是一个例子：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib.font_manager import FontProperties

font = FontProperties(fname=r"C:\Windows\Fonts\simhei.ttf", size=14)  # 设置中文字体和字号

x = np.arange(0, 10, 0.1)
y = np.sin(x)

plt.plot(x, y)

yticks = [-1, -0.5, 0, 0.5, 1]
yticks_label = ['最小值', '较小值', '零', '较大值', '最大值']
plt.yticks(yticks, yticks_label, fontproperties=font)

plt.show()

以上代码会将y轴刻度设置为-1、-0.5、0、0.5和1，并将其对应的标签设置为中文“最小值”、“较小值”、“零”、“较大值”和“最大值”。其中，`fname`参数指定了中文字体的路径，`size`参数指定了字号，`fontproperties`参数将字体属性应用到刻度标签上。

相关问题

matplotlib设置y坐标轴刻度为中文

在 Matplotlib 中设置 y 坐标轴刻度为中文，可以通过设置 y 轴刻度标签的字体来实现。具体的方法如下：

1. 首先需要导入字体管理器 `matplotlib.font_manager`，并使用 `font_manager.FontProperties` 类定义中文字体，例如：

from matplotlib.font_manager import FontProperties
font = FontProperties(fname='/usr/share/fonts/truetype/arphic/ukai.ttc', size=14)   # 设置中文字体

其中，`/usr/share/fonts/truetype/arphic/ukai.ttc` 是中文字体文件的路径，可以根据实际情况进行修改。

2. 接着，使用 `plt.yticks()` 函数来设置 y 坐标轴刻度标签，例如：

import matplotlib.pyplot as plt

# 设置中文字体
from matplotlib.font_manager import FontProperties
font = FontProperties(fname='/usr/share/fonts/truetype/arphic/ukai.ttc', size=14)

# 绘制图像
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [10, 20, 30, 40, 50]
plt.plot(x, y)

# 设置 y 坐标轴刻度标签为中文
plt.yticks(fontproperties=font)

plt.show()

在上述代码中，`plt.yticks()` 函数用于设置 y 坐标轴刻度标签，其中 `fontproperties` 参数用于设置字体属性为定义的中文字体 `font`。

运行上述代码，就可以将 y 坐标轴刻度标签设置为中文了。需要注意的是，在设置中文字体时，需要根据操作系统和字体文件的实际路径进行相应的修改。

import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np plt.rcParams['font.family'] = 'SimHei' # 设置中文字体为黑体 plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False # 设置负号显示正常 x = np.arange(-2.0, 2.1, 0.1) y = x ** 2 z = x ** 3 fig = plt.figure(1) #创建画布 plt.plot(x, y, "r") #根据x和y值绘制红色曲线 _____________ (x, z, "g*:") #根据x和z值绘制带绿色星号的虚线 plt.axis('scaled') #设置x轴y轴按实际比例显示 plt.title("二次及三次函数") #设置标题 plt.xlabel("x轴坐标") #设置x轴的名称 _____________ ("y轴坐标") #设置y轴的名称 plt.xlim(-2, 2) #设置x轴的范围 _____________ (-4, 4) #设置y轴的范围 plt.xticks([-2, -1, 0, 1, 2]) #设置x轴刻度 plt.legend(labels=['y=x^2', 'y=x^3']) #设置图例 _____________ #显示图形 fig.savefig('myfig1.png') #保存图片文件

这是一段使用Matplotlib库绘制二次及三次函数图像的代码，下划线处需要填上相应的代码：

import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 

plt.rcParams['font.family'] = 'SimHei'   # 设置中文字体为黑体
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False # 设置负号显示正常

x = np.arange(-2.0, 2.1, 0.1)
y = x ** 2
z = x ** 3

fig = plt.figure(1)                      #创建画布
plt.plot(x, y, "r")                      #根据x和y值绘制红色曲线
plt.plot(x, z, "g*:")              #根据x和z值绘制带绿色星号的虚线
plt.axis('scaled')                       #设置x轴y轴按实际比例显示
plt.title("二次及三次函数")              #设置标题
plt.xlabel("x轴坐标")                    #设置x轴的名称
plt.ylabel("y轴坐标")                #设置y轴的名称
plt.xlim(-2, 2)                          #设置x轴的范围
plt.ylim(-4, 4)                    #设置y轴的范围
plt.xticks([-2, -1, 0, 1, 2])            #设置x轴刻度
plt.legend(labels=['y=x^2', 'y=x^3'])    #设置图例
plt.show()                            #显示图形
fig.savefig('myfig1.png')                #保存图片文件

这段代码首先导入了Matplotlib库和Numpy库，然后设置了中文字体和负号的显示方式。接着，通过Numpy库的`arange`函数生成了一组x值，并分别计算了二次函数和三次函数的y值。然后，创建了一个画布，并分别绘制了二次函数和三次函数的图像。接着，设置了坐标轴的名称、范围、刻度和图例，并将图像显示出来。最后，将图像保存至文件。