## 筛选数据 newdata = word_stat.loc[word_stat.number > 500] ## 绘制直方图 newdata.plot(kind="bar",x="Word",y="number",figsize=(10,7)) plt.xticks(fontproperties = font,size = 10) #设置X轴刻度上的文本 plt.xlabel("关键词",fontproperties=font) #设置X轴上的标签 plt.ylabel("频数",fontproperties=font) plt.title("《红楼梦》",fontproperties=font) plt.show()

这似乎是一段Python代码，它的功能是筛选出出现次数大于500的关键词，并将它们的频数绘制成直方图。具体来说，这段代码使用了pandas库中的loc函数，根据条件筛选出符合要求的数据，并将结果存储在一个新的dataframe对象newdata中。接着，使用matplotlib库中的plot函数，将newdata中的数据绘制成直方图，其中x轴表示关键词，y轴表示频数，同时使用中文字体显示标签和刻度。最后，通过调用show函数展示图形。这段代码可能用于分析《红楼梦》中的关键词出现频率。