AttributeError: module 'smote' has no attribute 'fit_resample'

AttributeError: module 'smote' has no attribute 'fit_resample' 是一个常见的错误，一般出现在使用SMOTE算法进行数据集平衡时。这个错误提示说明您在调用名为“fit_resample”的函数时，Python找不到该函数。

可能原因如下：

1.您没有正确导入所需的模块或库，导致您无法访问该函数。

2.您在导入模块时使用了错误的名称，或者您在安装smote算法时未正确安装相关依赖项。

解决方法：

1.请检查您的代码是否正确导入了所需的库或模块。确保您已经正确地安装了相关依赖项。

2.请检查您导入smote算法的名称是否正确。如果名称不正确，则您需要更正它。

相关问题

AttributeError: 'SMOTE' object has no attribute 'fit_resample' arr = smote.fit_resample(array)

这个错误是由于SMOTE类没有fit_resample()方法导致的。fit_resample()方法是Imblearn库中的一个方法，用于平衡分类问题中的样本不平衡。因此，您需要确保已正确安装Imblearn库，并在代码中正确导入Imblearn库中的SMOTE类。如果您已正确安装并导入了Imblearn库，但仍然遇到此错误，请检查您的代码并确保您正确调用了fit_resample()方法。如果您仍然无法解决问题，请提供更多信息，以便我更好地帮助您解决问题。

AttributeError: 'SMOTE' object has no attribute 'fit_sample'. Did you mean: 'fit_resample'?

这个错误通常是因为使用了SMOTE中已经被弃用的fit_sample方法，可以尝试使用fit_resample方法代替。fit_resample方法是SMOTE在0.22版本中引入的新方法，它既包括了SMOTE算法又包括了对其他采样算法的支持，因此更加灵活。以下是一个例子：

from imblearn.over_sampling import SMOTE

# 创建SMOTE对象
smote = SMOTE()

# 使用fit_resample方法进行过采样
X_resampled, y_resampled = smote.fit_resample(X, y)