mysql订单数据建表语句

好的，以下是一个简单的 MySQL 订单数据建表语句：

CREATE TABLE orders (
  order_id INT PRIMARY KEY,
  customer_id INT,
  order_date DATE,
  total_amount DECIMAL(10,2)
);

其中，`order_id` 是订单编号，`customer_id` 是客户编号，`order_date` 是订单日期，`total_amount` 是订单总金额。

相关问题

mysql 建表语句所有类型加注释

当创建 MySQL 表时，可以为每个列指定数据类型并添加注释。下面是一些常见的数据类型和注释的示例：

CREATE TABLE table_name (
  column1_name datatype1 COMMENT 'comment1',
  column2_name datatype2 COMMENT 'comment2',
  column3_name datatype3 COMMENT 'comment3',
  ...
);

以下是一些常见的数据类型和注释示例：

1. 整数类型：

CREATE TABLE users (
  id INT COMMENT '用户ID',
  age TINYINT COMMENT '年龄',
  ...
);

2. 浮点类型：

CREATE TABLE products (
  id INT COMMENT '产品ID',
  price DECIMAL(10,2) COMMENT '价格',
  ...
);

3. 字符串类型：

CREATE TABLE employees (
  id INT COMMENT '员工ID',
  name VARCHAR(50) COMMENT '姓名',
  ...
);

4. 日期和时间类型：

CREATE TABLE orders (
  id INT COMMENT '订单ID',
  created_at DATETIME COMMENT '创建时间',
  ...
);

这些只是一些示例，你可以根据你的表结构和需求自定义注释。注意，注释不会影响表的结构和功能，它们只是用于提供更好的文档和理解。

你能为我提供一套mysql的增删改查基础练习题吗，附带练习题需要的数据表的建表语句

好的，以下是一些mysql的增删改查基础练习题以及对应的数据表的建表语句：

1. 创建一个学生表，包含学生id、姓名、年龄、性别、所在班级等字段，写出查询语句，查询年龄大于18岁的男生。

CREATE TABLE students (
  id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
  name VARCHAR(50) NOT NULL,
  age INT NOT NULL,
  gender VARCHAR(10) NOT NULL,
  class VARCHAR(50) NOT NULL
);

INSERT INTO students (name, age, gender, class) VALUES
('Tom', 20, 'male', 'ClassA'),
('Jane', 18, 'female', 'ClassA'),
('Jack', 19, 'male', 'ClassB'),
('Mary', 21, 'female', 'ClassB'),
('Bob', 17, 'male', 'ClassA');

SELECT * FROM students WHERE age > 18 AND gender = 'male';

2. 创建一个商品表，包含商品id、商品名称、价格、库存等字段，写出查询语句，查询价格在100元及以上且库存不足10件的商品。

CREATE TABLE products (
  id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
  name VARCHAR(50) NOT NULL,
  price DECIMAL(10, 2) NOT NULL,
  stock INT NOT NULL
);

INSERT INTO products (name, price, stock) VALUES
('ProductA', 120.50, 15),
('ProductB', 99.99, 5),
('ProductC', 150.00, 8),
('ProductD', 88.88, 12),
('ProductE', 200.00, 3);

SELECT * FROM products WHERE price >= 100 AND stock < 10;

3. 创建一个订单表，包含订单id、商品id、购买数量、购买时间等字段，写出查询语句，查询购买数量超过5件的商品。

CREATE TABLE orders (
  id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
  product_id INT NOT NULL,
  quantity INT NOT NULL,
  purchase_time DATETIME NOT NULL
);

INSERT INTO orders (product_id, quantity, purchase_time) VALUES
(1, 3, '2022-01-01 10:00:00'),
(2, 6, '2022-01-02 14:30:00'),
(3, 2, '2022-01-03 08:15:00'),
(4, 1, '2022-01-04 12:00:00'),
(5, 7, '2022-01-05 16:45:00');

SELECT * FROM orders WHERE quantity > 5;

4. 创建一个员工表，包含员工id、员工姓名、所在部门、入职时间等字段，写出查询语句，查询入职时间在2021年之后的员工。

CREATE TABLE employees (
  id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
  name VARCHAR(50) NOT NULL,
  department VARCHAR(50) NOT NULL,
  hire_date DATE NOT NULL
);

INSERT INTO employees (name, department, hire_date) VALUES
('Tom', 'HR', '2020-12-01'),
('Jane', 'Finance', '2021-01-01'),
('Jack', 'IT', '2021-02-15'),
('Mary', 'Marketing', '2021-06-30'),
('Bob', 'Sales', '2022-01-01');

SELECT * FROM employees WHERE hire_date > '2021-01-01';