np.zeros 生成3维数组

可以使用np.zeros函数生成3维数组，示例如下：

import numpy as np

# 生成3行4列2深度的数组，元素为0
arr = np.zeros((3, 4, 2))

print(arr)

输出结果为：

[[[0. 0.]
  [0. 0.]
  [0. 0.]
  [0. 0.]]

 [[0. 0.]
  [0. 0.]
  [0. 0.]
  [0. 0.]]

 [[0. 0.]
  [0. 0.]
  [0. 0.]
  [0. 0.]]]

其中，np.zeros函数的参数为一个元组，元组中的每个元素表示对应维度的大小。在上述示例中，元组为(3, 4, 2)，表示生成3行4列2深度的数组。

相关问题

np.zeros生成整数

根据提供的引用内容，`np.zeros()`函数默认生成的数组元素类型为`float`，如果需要生成整数数组，可以通过指定`dtype`参数为整数类型来实现。以下是一个例子：

import numpy as np

array3 = np.zeros(5, np.int32) # 生成包含5个元素的零一维数组，且各元素为int32
print(array3, array3.shape, array3.dtype) # [0 0 0 0 0] (5,) int32

np.zeros(3,1)

np.zeros(3,1)是一个NumPy函数，用于创建一个形状为(3,1)的全零数组。这个函数的作用是生成一个指定形状的数组，并将所有元素初始化为0。

在这个例子中，np.zeros(3,1)将创建一个3行1列的二维数组，其中所有元素都是0。这个数组可以表示为：

[

]

这个函数的参数是一个元组，用于指定数组的形状。在这里，(3,1)表示数组有3行和1列。