python 如何实现最小二乘法

在 Python 中实现最小二乘法，需要用到 NumPy 库中的 linalg.lstsq() 函数。以下是实现最小二乘法的基本步骤：

1. 导入 NumPy 库和需要使用的数据

import numpy as np

x = np.array([0, 1, 2, 3, 4, 5])
y = np.array([0.1, 0.9, 2.2, 2.8, 4.1, 5.1])

2. 构造矩阵并求解

A = np.vstack([x, np.ones(len(x))]).T
m, c = np.linalg.lstsq(A, y, rcond=None)

3. 输出拟合出来的直线斜率和截距

print("Slope:", m, "Intercept:", c)

以上就是在 Python 中实现最小二乘法的基本步骤，你可以根据自己的需要修改数据和代码。如果你有其他问题，请继续提问。