dplyr中map函数

在dplyr中，map函数是一个非常有用的函数，它可以对列表或数据框中的每个元素应用相同的操作。它是purrr包中的一个函数，但在dplyr中也可以使用。

map函数的基本语法如下：

map(.x, .f, ...)

其中，`.x`表示要应用函数的列表或数据框，`.f`表示要应用的函数，`...`表示传递给函数的其他参数。

使用map函数可以实现很多功能，例如：
1. 对列表中的每个元素应用相同的函数。
2. 对数据框中的每一列应用相同的函数。
3. 对数据框中的每一行应用相同的函数。

下面是一些示例：
1. 对列表中的每个元素应用相同的函数：

library(dplyr)
library(purrr)

my_list <- list(a = 1:3, b = 4:6, c = 7:9)
map(my_list, mean)

输出结果为：

$a
[1] 2

$b
[1] 5

$c
[1] 8

2. 对数据框中的每一列应用相同的函数：

my_df <- data.frame(a = 1:3, b = 4:6, c = 7:9)
map(my_df, mean)

输出结果为：

$a
[1] 2

$b
[1] 5

$c
[1] 8

3. 对数据框中的每一行应用相同的函数：

my_df <- data.frame(a = 1:3, b = 4:6, c = 7:9)
map(my_df, ~sum(.x))

输出结果为：

$a
[1] 6

$b
[1] 15

$c
[1] 24