jupyter notebook中数据表统计两列组合出现的情况

在Jupyter Notebook中，你可以使用pandas库来处理数据并进行统计分析。如果你想要统计两个列（假设分别是'df_column1'和'df_column2'）的组合出现的具体情况，可以按照以下步骤操作：

1. 首先，确保你已经导入了`pandas`库：

   import pandas as pd

2. 加载包含所需数据的DataFrame：

   df = pd.read_csv('your_data.csv')  # 替换为你实际的数据文件路径

3. 对两列进行组合，并计算每个组合的频率：

   combined_counts = df[['df_column1', 'df_column2']].value_counts()

这将创建一个新的Series，其中索引是两列的组合值，值是对应组合的数量。

4. 如果你想查看最常出现的组合，可以使用`sort_values`函数降序排列：

   most_common_combinations = combined_counts.sort_values(ascending=False)

5. 若要可视化结果，可以使用`matplotlib`或`seaborn`库绘制条形图或饼图：

   import matplotlib.pyplot as plt
   most_common_combinations.plot(kind='bar')
   plt.show()  # 或者用其他你喜欢的图形