matlab跑原子衰退概率

在MATLAB中计算原子衰变概率可以使用概率密度函数（PDF和累积分布函数（CDF）。以下是一种常见的方法：

1 导入所需的库和数据：首先，导入MATLAB的统计工具箱（Statistics and Machine Learning Toolbox），并准备原子衰变数据。

% 导入统计工具箱
import stats.*

% 原子衰变数据
data = [0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5];

2. 计算概率密度函数（PDF）：使用`pdf`函数计算给定数据的概率密度函数。

% 计算概率密度函数
pdf_values = pdf('Exponential', data);

3. 计算累积分布函数（CDF）：使用`cdf`函数计算给定数据的累积分布函数。

% 计算累积分布函数
cdf_values = cdf('Exponential', data);

4. 绘制结果：可以使用MATLAB的绘图功能将结果可视化。

% 绘制概率密度函数
figure;
plot(data, pdf_values);
title('Probability Density Function');
xlabel('Data');
ylabel('Probability');

% 绘制累积分布函数
figure;
plot(data, cdf_values);
title('Cumulative Distribution Function');
xlabel('Data');
ylabel('Probability');

这样，你就可以在MATLAB中计算和可视化原子衰变概率了。