vector to raster

要将矢量多边形要素转换为栅格数据，您可以使用MapnikRasterizer转换器。该转换器可以将输入的点、线、多边形和栅格要素绘制到一个栅格上。您可以将要素发送到FME Data Inspector以供显示。首先，您需要添加一个Inspector并将其连接到MapnikRasterizer的Raster端口。这样，在转换运行后，FME Data Inspector将自动打开显示栅格数据集。更详细的使用方法可以参考MapnikRasterizer的相关介绍文章。[1][2][3]

相关问题

envi中矢量数据转栅格标签图

在ENVI中，可以通过以下步骤将矢量数据转换为栅格标签图：

1. 打开矢量数据：在ENVI主窗口中，选择“File”-> “Open Vector”选项并打开矢量数据。

2. 创建栅格：在ENVI主窗口中，选择“Raster”-> “New Raster”选项创建一个新的栅格图像，设置合适的栅格大小和像素类型。

3. 将矢量数据转换为栅格：在ENVI主窗口中，选择“Raster”-> “Vector to Raster”选项，将矢量数据转换为栅格数据。在弹出窗口中，选择要转换的矢量图层和栅格图层，确定转换参数并点击“OK”按钮。

4. 保存栅格标签图：在ENVI主窗口中，选择“File”-> “Save As”选项将栅格标签图像保存到本地磁盘中。

注意：在进行矢量数据转换时，需要根据实际需求选择适当的转换参数和方法，确保转换结果的准确性和完整性。

用python写一个遥感影像批量栅格矢量化代码

以下是一个基于GDAL库的python代码，用于批量将遥感影像栅格化为矢量文件：

import os
import glob
import gdal
from osgeo import ogr

path = 'path/to/raster/files'
output_path = 'path/to/vector/files'

def raster_to_vector(raster_file, vector_file):
    # Open raster file and get metadata
    ds = gdal.Open(raster_file)
    band = ds.GetRasterBand(1)
    geotransform = ds.GetGeoTransform()
    proj = ds.GetProjection()
    cols = ds.RasterXSize
    rows = ds.RasterYSize

    # Create output shapefile and layer
    driver = ogr.GetDriverByName('ESRI Shapefile')
    out_ds = driver.CreateDataSource(vector_file)
    out_layer = out_ds.CreateLayer(vector_file, srs=ogr.osr.SpatialReference(proj), geom_type=ogr.wkbPolygon)

    # Create field for pixel value
    field_def = ogr.FieldDefn('Value', ogr.OFTInteger)
    out_layer.CreateField(field_def)

    # Create polygons from raster cells
    for y in range(rows):
        for x in range(cols):
            # Get pixel value and check if it is nodata
            value = band.ReadAsArray(x, y, 1, 1)[0, 0]
            if value == band.GetNoDataValue():
                continue

            # Calculate polygon vertices
            ulx, xres, xskew, uly, yskew, yres = geotransform
            xcoord = ulx + (x + 0.5) * xres
            ycoord = uly + (y + 0.5) * yres
            ring = ogr.Geometry(ogr.wkbLinearRing)
            ring.AddPoint(xcoord - 0.5 * xres, ycoord - 0.5 * yres)
            ring.AddPoint(xcoord + 0.5 * xres, ycoord - 0.5 * yres)
            ring.AddPoint(xcoord + 0.5 * xres, ycoord + 0.5 * yres)
            ring.AddPoint(xcoord - 0.5 * xres, ycoord + 0.5 * yres)
            ring.AddPoint(xcoord - 0.5 * xres, ycoord - 0.5 * yres)
            poly = ogr.Geometry(ogr.wkbPolygon)
            poly.AddGeometry(ring)

            # Create feature and add to layer
            feature = ogr.Feature(out_layer.GetLayerDefn())
            feature.SetGeometry(poly)
            feature.SetField('Value', value)
            out_layer.CreateFeature(feature)

    # Clean up
    ds = None
    out_ds = None

# Loop through raster files
for raster_file in glob.glob(os.path.join(path, '*.tif')):
    # Create output vector file name
    vector_file = os.path.join(output_path, os.path.splitext(os.path.basename(raster_file))[0] + '.shp')

    # Convert raster to vector
    raster_to_vector(raster_file, vector_file)

这个代码将遥感影像文件夹中的所有.tif文件转换为矢量文件，输出到指定的路径下。可以根据需要对输出的矢量文件进行进一步处理，如合并、剪裁等操作。