Python 平均数中位数众数

要计算Python中的平均数、中位数和众数，可以使用NumPy库提供的函数。

首先，使用NumPy中的random.randint函数生成一个取值范围为0-10，大小为20的整数数组a。

接下来，可以使用NumPy的函数来计算平均数、中位数和众数。

平均数可以使用np.mean函数计算，代码如下：
mean = np.mean(a)

中位数可以使用np.median函数计算，代码如下：
median = np.median(a)

众数可以使用np.argmax(np.bincount)函数计算，代码如下：
mode = np.argmax(np.bincount(a))

注意，上述代码中的a是指生成的整数数组。

另外，你还提供了自己写的求中位数的函数zhongwei。如果你想使用这个函数，可以将整数数组a作为参数传递给zhongwei函数，代码如下：
median = zhongwei(a)

综上所述，Python中的平均数、中位数和众数可以通过NumPy库的函数来计算。

相关问题

python众数、中位数、平均数

以下是Python求众数、中位数和平均数的示例代码：

1. 平均数：

import numpy as np

a = np.random.randint(0, 10, size=(20)) # 生成一个取值范围为0-10，大小为20的整数数组
average = np.mean(a) # 使用numpy库中的mean函数求平均数
print("平均数：", average)

2. 众数：

from scipy import stats

a = np.random.randint(0, 10, size=(20)) # 生成一个取值范围为0-10，大小为20的整数数组
mode = stats.mode(a) # 使用scipy库中的mode函数求众数
print("众数：", mode.mode)

3. 中位数：

a = np.random.randint(0, 10, size=(20)) # 生成一个取值范围为0-10，大小为20的整数数组
sorted_a = np.sort(a) # 对数组进行排序
if len(sorted_a) % 2 == 1:
    median = sorted_a[int(len(sorted_a) / 2)] # 数组长度为奇数时，中位数为中间的元素
else:
    median = (sorted_a[int(len(sorted_a) / 2)] + sorted_a[int(len(sorted_a) / 2) - 1]) / 2 # 数组长度为偶数时，中位数为中间两个元素的平均值
print("中位数：", median)

Python：设计一个程序可以输出给定的x个数的平均数众数中位数

好的，这是一个很好的编程问题。以下是一个 Python 程序，可以计算给定 x 个数的平均数、众数和中位数：

import statistics

# 输入 x 个数
nums = []
for i in range(x):
    num = float(input("请输入第 %d 个数：" % (i+1)))
    nums.append(num)

# 计算平均数
mean = sum(nums) / len(nums)
print("平均数为：", mean)

# 计算众数
mode = statistics.mode(nums)
print("众数为：", mode)

# 计算中位数
median = statistics.median(nums)
print("中位数为：", median)

这个程序使用了 Python 的 statistics 模块来计算众数和中位数。如果你想了解更多关于这个模块的信息，可以查看 Python 官方文档。