Gx(i,j)=0-x/(2*pi*q^4)*exp(0-((x^2)+(y^2))/(2*(q^2)))

根据你提供的表达式，Gx(i,j)是一个与x和y相关的二维高斯函数。这个函数在图像处理中常用于平滑滤波或边缘检测。

具体来说，Gx(i,j)的计算公式为：

Gx(i,j) = -x / (2 * pi * q^4) * exp(-(x^2 + y^2) / (2 * q^2))

其中，x和y是卷积核的坐标，i和j是卷积核的索引。q是高斯函数的标准差，用于控制函数的形状和平滑程度。

这个公式可以用来生成一个二维的高斯卷积核Gx，用于对图像进行平滑滤波或边缘检测。你可以将这个卷积核作为参数传递给conv2函数，以实现相应的图像处理操作。

需要注意的是，将该公式直接应用于大型图像可能会导致计算复杂度很高。在实际应用中，通常会选择合适的卷积核尺寸和标准差来平衡计算效率和结果质量。

希望以上信息能对你有所帮助。如果你有更多问题，请随时提问。