爬取百度新闻首页中的热点要闻，爬取数据包括新闻标题以及新闻详情页连接。爬取后的数据保存为news.csv文件。百度新闻的url地址为“http://www.bspider.top/baidunews”。

爬取百度新闻首页的热点要闻需要使用网络爬虫技术，通常我们会选择Python的库如BeautifulSoup、requests等来进行。以下是大致步骤：

1. **获取HTML内容**：
首先，使用`requests.get(url)`从给定的URL获取网页HTML内容。

2. **解析HTML**：
使用BeautifulSoup或其他类似库解析HTML，找到包含新闻标题和详情页链接的部分。这通常涉及到CSS选择器或XPath的选择。

3. **提取信息**：
获取每个新闻标题元素（可能是h2、h3标签），并抓取其文本内容。同样地，对于详情页链接，可能是a标签内的href属性。

4. **数据存储**：
将抓取到的数据结构化，例如将每条新闻作为一个字典，包含标题和详情页链接，然后写入CSV文件。可以使用pandas库的`DataFrame.to_csv()`函数。

下面是一个简单的示例代码框架，实际操作中你需要填充具体的CSS选择器或XPath路径：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd

# 请求页面
url = "http://www.bspider.top/baidunews"
response = requests.get(url)

# 解析HTML
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

# 提取新闻标题和链接
titles = [title.text for title in soup.select('.hot-news-title')]
urls = [link['href'] for link in soup.select('.hot-news-url a')]

# 创建数据结构
data = {'Title': titles, 'Link': urls}

# 存储为csv文件
df = pd.DataFrame(data)
df.to_csv('news.csv', index=False)

请注意，由于这个网站可能有反爬虫策略或者动态加载数据，上述代码可能无法直接运行，实际使用时可能需要处理这些问题，比如设置User-Agent、处理验证码等。