利用Scrapy框架实现江西外语外贸职业学院官网新闻数据信息。爬取学院官网“学院要闻”栏目中的新闻数据，按新闻详情页中的新闻标题、发布部门、发布人、发布时间、新闻内容等数据字段，并将爬取到的数据进行存储。

好的，这是一个关于数据爬取的问题。针对这个问题，我们可以使用Scrapy框架来实现。以下是具体的步骤：

1. 创建Scrapy项目。

在命令行中输入以下命令：

scrapy startproject jxwaiyu

这将创建一个名为“jxwaiyu”的Scrapy项目。

2. 创建爬虫。

在命令行中进入项目目录，输入以下命令：

scrapy genspider jxwaiyu_spider jxwaiyu.edu.cn

这将创建一个名为“jxwaiyu_spider”的爬虫，并指定要爬取的网站为“jxwaiyu.edu.cn”。

3. 编写爬虫代码。

打开“jxwaiyu_spider.py”文件，根据需求编写代码。具体的代码可以参考以下示例：

import scrapy

class JxwaiyuSpider(scrapy.Spider):
    name = 'jxwaiyu_spider'
    allowed_domains = ['jxwaiyu.edu.cn']
    start_urls = ['http://www.jxwaiyu.edu.cn/index/xxyw.htm']

    def parse(self, response):
        news_list = response.xpath('//div[@class="newslist"]/ul/li')
        for news in news_list:
            item = {}
            item['title'] = news.xpath('a/text()').extract_first()
            item['department'] = news.xpath('span[1]/text()').extract_first()
            item['author'] = news.xpath('span[2]/text()').extract_first()
            item['time'] = news.xpath('span[3]/text()').extract_first()
            item['content'] = ''
            news_url = news.xpath('a/@href').extract_first()
            yield scrapy.Request(news_url, callback=self.parse_news, meta={'item': item})

    def parse_news(self, response):
        item = response.meta['item']
        item['content'] = response.xpath('//div[@class="article"]/p/text()')
        yield item

4. 配置数据存储。

在“settings.py”文件中添加以下配置：

ITEM_PIPELINES = {
    'jxwaiyu.pipelines.JxwaiyuPipeline': 300,
}

FEED_EXPORT_ENCODING = 'utf-8'

这将启用名为“JxwaiyuPipeline”的数据管道，并配置数据输出编码为“utf-8”。

5. 编写数据管道。

在项目目录中创建“pipelines.py”文件，并编写以下代码：

import json

class JxwaiyuPipeline(object):
    def __init__(self):
        self.file = open('news.json', 'w', encoding='utf-8')

    def process_item(self, item, spider):
        line = json.dumps(dict(item), ensure_ascii=False) + "\n"
        self.file.write(line)
        return item

    def close_spider(self, spider):
        self.file.close()

这将创建一个名为“JxwaiyuPipeline”的数据管道，并将爬取到的数据保存到名为“news.json”的文件中。

6. 运行爬虫。

在命令行中进入项目目录，输入以下命令：

scrapy crawl jxwaiyu_spider

这将启动爬虫并开始爬取数据。爬取完成后，数据将保存在“news.json”文件中。

以上就是利用Scrapy框架实现江西外语外贸职业学院官网新闻数据信息的具体步骤。