序贯抽样python代码

序贯抽样是一种统计学中的抽样技术，主要用于质量控制和生产过程中。在序贯抽样中，样本不是一次性抽取的，而是按照某种顺序逐步抽取。每抽取一个样本，就会根据预先设定的规则决定是否继续抽样或停止抽样。

下面是一个简单的Python代码示例，用于实现序贯抽样：

import random

def sequential_sampling(population_size, sample_size):
    """
    进行序贯抽样。
    :param population_size: 总体大小
    :param sample_size: 每次抽取的样本数量
    :return: 抽样结果列表
    """
    population = list(range(1, population_size + 1))
    sample = []
    for _ in range(sample_size):
        if population:
            # 随机抽取一个样本并从总体中移除
            selected = random.choice(population)
            sample.append(selected)
            population.remove(selected)
        else:
            break
    return sample

# 示例：总体大小为100，每次抽取3个样本
result = sequential_sampling(100, 3)
print(result)

这个代码定义了一个`sequential_sampling`函数，它接受总体大小和每次抽取的样本数量作为参数，然后进行序贯抽样。每次从总体中随机抽取一个样本并立即从总体中移除该样本，这样可以模拟序贯抽样的过程。函数返回抽取的样本列表。

请注意，上述代码仅作为序贯抽样概念的简单实现，并不适用于所有的统计学序贯抽样场景，特别是在质量控制中的序贯抽样通常会有更复杂的判断规则。