cv2的离散点的外接多边形
时间: 2023-11-27 21:45:41 浏览: 56
cv2的离散点的外接多边形是指通过给定的离散点集合,找到能够包含这些点的最小凸多边形或最小矩形的过程。其中,最小凸多边形是指能够包含所有点的最小凸多边形,而最小矩形是指能够包含所有点的最小矩形。在cv2中,可以使用cv2.convexHull()函数来获取最小凸多边形的顶点坐标,使用cv2.minAreaRect()函数来获取最小矩形的中心坐标、宽高和旋转角度,使用cv2.boundingRect()函数来获取最小矩形的左上角坐标、宽高。
相关问题:
相关问题
matlab离散点图
你可以使用Matlab的`scatter`函数来绘制离散点图。该函数的语法如下:
```
scatter(x, y)
```
其中,`x`和`y`分别是离散点的横坐标和纵坐标。你可以将需要绘制的离散点的横坐标和纵坐标分别存储在`x`和`y`中,然后调用`scatter`函数即可。
以下是一个简单的示例:
```matlab
x = [1, 2, 3, 4, 5];
y = [2, 4, 1, 3, 5];
scatter(x, y);
```
这段代码会绘制出5个离散点,横坐标分别为1、2、3、4、5,纵坐标分别为2、4、1、3、5。你可以根据自己的需求修改`x`和`y`的数值。
matlab用plot离散点
在Matlab中,可以使用scatter函数来绘制离散点。scatter函数可以将横坐标和纵坐标的数据以散点的形式展示在图上。例如,可以使用以下代码绘制离散点图:
```matlab
% 创建横坐标和纵坐标的向量
x = [1, 2, 3, 4, 5];
y = [3, 5, 2, 6, 1];
% 绘制散点图
scatter(x, y);
% 添加标题和轴标签
title('Scatter Plot');
xlabel('X');
ylabel('Y');
```
这段代码会创建一个横坐标向量x和一个纵坐标向量y,并通过scatter函数将它们的值以散点的形式绘制出来。还可以添加标题和轴标签来进一步说明图表的含义。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>