yolov5改进anchors

改进anchors是YOLOv5在目标检测任务中对anchors进行的一项改进。YOLOv5引入了BiFPN结构，其中的特征融合方式采用了快速归一化融合，同时引入了双向跨尺度连接。这样的改进使得YOLOv5可以更好地处理不同尺寸的目标。BiFPN结构通过加权融合不同尺度的特征图，根据不同输入特征的重要性设置不同的权重，从而实现更平衡的特征融合。而双向跨尺度连接将特征提取网络中的特征与自下而上路径中的相对大小特征进行融合，既保留了浅层语义信息，又不会丢失太多深层语义信息。这样的改进使得YOLOv5在目标检测任务中能够更准确地定位和识别目标。