matlab解方程中有0x1

在MATLAB中，解方程可以使用solve函数。如果方程中的未知数个数为0，则表示方程无解或恒成立。所以当MATLAB解方程中结果为0x1时，表示该方程无解。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
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- *1* *2* *3* [matlab解方程0x1sym](https://blog.csdn.net/weixin_28848917/article/details/116436382)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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相关问题

matlab求解微分方程组de/dt+5x+y=e^(t)与dy/dt0x-3y=0在初始条件x（0）=1，y=（0）=0下的特解，并画出函数的图形。

好的，我来为您解答这个问题。

首先，我们需要将微分方程组转化为矩阵形式，即

$$\frac{d}{dt}\begin{pmatrix} e \\ y \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} -5 & 1 \\ 0 & 3 \end{pmatrix}\begin{pmatrix} x \\ y \end{pmatrix} + \begin{pmatrix} e^t \\ 0 \end{pmatrix}$$

接着，我们可以使用 MATLAB 中的 ode45 函数来求解这个微分方程组。下面是代码：

% 定义微分方程组
A = [-5 1; 0 -3];
f = @(t, y) A * y + [exp(t); 0];

% 定义初始条件
t0 = 0;
y0 = [1; 0];

% 求解微分方程组
[t, y] = ode45(f, [t0, 5], y0);

% 绘制函数图像
plot(t, y(:,1), 'b', t, y(:,2), 'r');
legend('x', 'y');
xlabel('t');

运行上述代码，就可以得到微分方程组在 $t\in[0,5]$ 区间内的数值解，并绘制出函数的图像。

特别地，当 $t\rightarrow\infty$ 时，该微分方程组的解会趋向于一个稳定的状态，即

$$\begin{pmatrix} x \\ y \end{pmatrix} \rightarrow \begin{pmatrix} \frac{1}{5} \\ 0 \end{pmatrix}$$

这是由于矩阵 $\begin{pmatrix} -5 & 1 \\ 0 & 3 \end{pmatrix}$ 的特征值为 $-5$ 和 $3$，其中 $-5$ 的特征向量为 $\begin{pmatrix} 1 \\ 0 \end{pmatrix}$，因此当 $t\rightarrow\infty$ 时，$x$ 会趋向于 $\frac{1}{5}$，而 $y$ 会趋向于 $0$。

三自由度质点弹道方程matlab求解

### 回答1：
三自由度质点弹道方程是指在3D空间中描述质点运动的方程。为了求解这个方程，可以使用Matlab进行数值求解。

首先，需要定义质点的初始条件，包括初始位置和初始速度。假设质点的初始位置为(x0, y0, z0)，初始速度为(vx0, vy0, vz0)。

接下来，需要确定质点受到的外力，在弹道问题中通常有重力和空气阻力。假设重力加速度为g，质点所受到的空气阻力与速度的平方成正比，比例系数为k。可以根据这些参数，得到质点所受到的外力公式：

Fg = m * g （重力）
Fa = -k * v^2 （空气阻力）

其中，m是质点的质量，v是质点的速度，Fg是重力的力大小，Fa是空气阻力的力大小。

然后，可以将质点的运动描述为三个微分方程：

m * ax = Fx = -k * vx^2
m * ay = Fy = -k * vy^2
m * az = Fz = -k * vz^2 - m * g

其中，ax、ay和az分别是质点在x、y和z方向上的加速度，Fx、Fy和Fz分别是质点在x、y和z方向上的力。质点的速度和位置可以通过微分方程求解得到。

最后，使用Matlab编写程序来求解这个方程组。可以使用ODE函数（如ode45或ode23t）对微分方程进行数值求解。代码示例如下：

function dydt = projectileEquations(t, y)
    k = 0.01;  % 空气阻力系数
    m = 1;  % 质点质量
    g = 9.81;  % 重力加速度

    x = y(1);
    vx = y(2);
    y = y(3);
    vy = y(4);
    z = y(5);
    vz = y(6);

    dxdt = vx;
    dvxdt = -k * vx^2 / m;
    dydt = vy;
    dvydt = -k * vy^2 / m;
    dzdt = vz;
    dvzdt = -k * vz^2 / m - g;

    dydt = [dxdt; dvxdt; dydt; dvydt; dzdt; dvzdt];
end

y0 = [x0; vx0; y0; vy0; z0; vz0];  % 初始条件
tspan = [0, 10];  % 时间范围
[t, y] = ode45(@projectileEquations, tspan, y0);  % 数值求解微分方程

以上代码定义了一个名为`projectileEquations`的函数，用来计算微分方程。使用`ode45`函数对微分方程进行数值求解，得到时间和状态的数值解。其中，`tspan`表示求解的时间范围，`@projectileEquations`表示求解的方程。

最后，可以通过绘制函数来可视化质点的轨迹。例如，可以使用`plot3`函数绘制三维轨迹：

plot3(y(:,1),y(:,3),y(:,5));
xlabel('x');
ylabel('y');
zlabel('z');
title('Projectile Trajectory');

这样，就可以使用Matlab求解三自由度质点弹道方程并绘制质点的轨迹。

### 回答2：
三自由度质点弹道方程是指质点在空间中的运动方程，考虑到质点可以在三个方向上自由运动。通过使用Matlab来求解这个三自由度质点弹道方程，可以得到质点在空间中的运动轨迹。

首先，我们需要列出质点的运动方程。对于三自由度问题，我们需要考虑质点在x轴、y轴和z轴上的运动分量。假设质点的初始位置记为(x0, y0, z0)，初始速度记为(v0x, v0y, v0z)。我们可以得到如下的运动方程：

在x轴上：m * d2x/dt2 = Fx
在y轴上：m * d2y/dt2 = Fy
在z轴上：m * d2z/dt2 = Fz

其中，m是质点的质量，Fx、Fy和Fz分别是质点在x轴、y轴和z轴上的合力。

接下来，我们可以使用Matlab来求解这个方程。首先，我们可以设定初值条件，然后解方程组得到质点的运动轨迹。我们可以使用ode45函数来求解这个方程组。

具体步骤如下：

1. 定义一个函数，该函数输入参数为时间t和未知向量x，输出为方程组右端项。这个函数中，我们可以根据上述方程组的形式来计算Fx、Fy和Fz。

2. 使用ode45函数来求解方程组。将上述函数和初值条件输入ode45函数，得到质点的运动轨迹。ode45函数会自动求解微分方程组，并给出质点在每个时刻的位置。

3. 可以使用plot函数将质点的运动轨迹可视化出来，以便进一步分析和研究。

通过使用Matlab求解三自由度质点弹道方程，我们可以得到质点在空间中的运动轨迹，并进一步分析质点的运动特性。这对于研究弹道问题和相关领域的研究非常有帮助。

### 回答3：
三自由度质点弹道方程是描述质点在平面内同时受到重力和空气阻力作用下运动的方程。我们可以使用Matlab来求解这个方程。

首先，我们需要建立质点的坐标系和相应的方程。假设质点在平面内的坐标轴分别为x、y和z轴，质点受到的合力可以表示为：

m * (d²x/dt²) = - k * (dx/dt) - mg * sinθ

m * (d²y/dt²) = - k * (dy/dt) - mg * cosθ

m * (d²z/dt²) = -mg * cosθ

其中，m是质点的质量，k是空气阻力系数，g是重力加速度，θ是斜抛角度。

接下来，我们使用Matlab来求解以上方程。首先，我们需要定义各个变量：

m = 1; % 质点的质量
k = 0.1; % 空气阻力系数
g = 9.8; % 重力加速度
theta = pi/4; % 斜抛角度

然后，我们使用Matlab的ode45函数来求解方程组。ode45函数可以自动求解带初值条件的常微分方程组。以下是代码示例：

tspan = [0, 10]; % 设定时间范围
initial_values = [0, 0, 0, 0, 10, 10]; % 确定初值条件，分别为x, dx/dt, y, dy/dt, z, dz/dt

[t, result] = ode45(@equations_of_motion, tspan, initial_values);

其中，@equations_of_motion是一个自定义函数，用来定义质点的运动方程。以下是函数的示例代码：

function result = equations_of_motion(t, values)
x = values(1);
dx_dt = values(2);
y = values(3);
dy_dt = values(4);
z = values(5);
dz_dt = values(6);

dx2_dt2 = - k * dx_dt - g * sin(theta);
dy2_dt2 = - k * dy_dt - g * cos(theta);
dz2_dt2 = - g * cos(theta);

result = [dx_dt; dx2_dt2; dy_dt; dy2_dt2; dz_dt; dz2_dt2];
end

最后，我们可以将结果可视化，以观察质点的运动轨迹。以下是绘制运动轨迹的代码示例：

figure;
plot3(result(:,1), result(:,3), result(:,5));
xlabel('x');
ylabel('y');
zlabel('z');
title('质点的运动轨迹');

通过以上步骤，我们可以利用Matlab求解三自由度质点弹道方程，并可视化质点的运动轨迹。