选址代码matlab

根据提供的引用内容，可以看出选址代码是基于Matlab遗传算法的物流中心选址问题研究。以下是代码的简要介绍：

% 首先定义问题参数
numLocations = 100; % 候选位置数量
numObjectives = 2; % 目标函数数量
coverageRadius = 10; % 覆盖半径
gridSize = 100; % 区域大小

% population_size : population_size 的大小
染色体大小...
%其他参数设置...

% 定义问题
problem = createOptimProblem('gamultiobj', 'objective', ...
    @(x)myFitness(x, coverageRadius), ...
    'nvars', numLocations, ...
    'lb', zeros(1,numLocations), ...
    'ub', gridSize*ones(1,numLocations), ...
    'nonlcon', @(x)myConstr(x, coverageRadius), ...
    'options', optimoptions('gamultiobj','Display','iter'));

% 运行遗传算法
[x,fval,exitflag,output,population,scores] = gamultiobj(problem, numObjectives, [], ...
    [], [], [], [], [], optimoptions('gamultiobj','PopulationSize',population_size,...
    'MaxGenerations',max_generations,'FunctionTolerance',function_tolerance,...
    'StallGenLimit',stall_gen_limit,'UseParallel',use_parallel));

其中，`createOptimProblem`函数用于定义问题，`gamultiobj`函数用于运行遗传算法。具体的参数设置可以在代码中进行修改。