卷积神经网络图像数据库
时间: 2023-09-28 10:11:28 浏览: 49
卷积神经网络图像数据库是一种用于训练和测试卷积神经网络模型的数据集。这个数据库通常包含大量的图像样本和对应的标签,用于训练和评估卷积神经网络在图像分类、目标检测等任务中的性能。在训练阶段,通过使用这些图像样本,可以利用卷积神经网络的特征提取能力来学习图像的特征表示。通过调整网络的权重和连接,使得网络能够较准确地对不同类别的图像进行分类。因此,卷积神经网络图像数据库在训练和测试卷积神经网络模型时起到了至关重要的作用。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [卷积神经网络识别图像,卷积神经网络图像处理](https://blog.csdn.net/super339/article/details/127301983)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [卷积神经网络 图像识别,卷积神经网络图像处理](https://blog.csdn.net/aifamao2/article/details/126449811)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]