tf.random_normal

`tf.random.normal` 是 TensorFlow 中的一个随机数生成函数，它用于生成正态分布（也称为高斯分布）的张量。这个函数的基本语法如下：

tf.random.normal(shape, mean=0.0, stddev=1.0, dtype=tf.float32, seed=None, name=None)

其中：
- `shape`: 输出张量的维度形状。
- `mean`: 正态分布的均值，默认为 0.0。
- `stddev`: 标准差，决定了分布的宽度，默认为 1.0，即标准正态分布。
- `dtype`: 张量的数据类型，默认为 `float32`。
- `seed`: 随机数生成的种子，可以用来保证结果的一致性。
- `name`: 可选操作名称。

这个函数返回的是一个指定形状和分布的随机浮点数张量，常用于初始化神经网络层的权重、偏置或者其他需要随机数据的地方。