修改以下代码，用for循环遍历图片的文件夹 item = 'F:/项目2 服装分类助手/服装分类助手-工程/fashion-classify/imageupload/tupian' for item in get_results(item): class_label = get_results(item) a=[] b=[] if class_label in '真实标签': a += 1 else: b += 1 print(a / 10)

根据您的描述，您希望使用for循环遍历指定文件夹中的图片，并计算出真实标签和非真实标签的数量。然后，通过打印真实标签的比例。

请尝试以下修改后的代码：

import os

folder_path = 'F:/项目2 服装分类助手/服装分类助手-工程/fashion-classify/imageupload/tupian'
a = 0
b = 0

for filename in os.listdir(folder_path):
    img_path = os.path.join(folder_path, filename)
    class_label = get_results(img_path)  # 假设此函数可以获取图片的类别标签
    
    if class_label == '真实标签':
        a += 1
    else:
        b += 1

print(a / (a + b))

请注意，代码中的`get_results`函数是一个占位符函数，您需要自行实现该函数，以获取图片的类别标签。此外，将文件夹路径`'F:/项目2 服装分类助手/服装分类助手-工程/fashion-classify/imageupload/tupian'`替换为您实际的图片文件夹路径。

此代码将遍历指定文件夹中的每个图片文件，并根据其类别标签对计数变量进行递增。最后，通过计算真实标签数量与总数量的比例，打印出真实标签的比例。

相关问题

如何修改一下代码：from predict_batch import get_results a = 0 # 遍历文件夹 for a in range(0,11): item = 'D:/pyc/shenj/项目2 服装分类助手/服装分类助手-工程/fashion-classify/imageupload/item'#图片的路径 class_label = get_results(item) if class_label in '真实标签': a += 1 print(a/10)

你可以将循环变量`a`和计数器`a`分开，以避免混淆。同时，你可以使用另一个变量来记录匹配的次数。以下是修改后的代码示例：

from predict_batch import get_results

count = 0
# 遍历文件夹
for _ in range(0, 11):
    item = 'D:/pyc/shenj/项目2 服装分类助手/服装分类助手-工程/fashion-classify/imageupload/item'  # 图片的路径
    class_label = get_results(item)
    if class_label == '真实标签':
        count += 1

print(count / 10)

在这个修改后的代码中，我们使用了一个新的变量`count`来记录匹配的次数。`for`循环中的循环变量使用了一个下划线`_`，这样可以避免与计数器`count`混淆。最后，我们输出匹配次数除以10的结果。记得将`'真实标签'`修改为实际的字符串值。

from predict_batch import get_results a = 0 # 遍历文件夹 for a in range(0,11): item = 'D:/pyc/shenj/项目2 服装分类助手/服装分类助手-工程/fashion-classify/imageupload/item'#图片的路径 class_label = get_results(item) if class_label in '真实标签': a += 1 print(a/10)

这段代码是一个循环遍历文件夹中的图片，并通过调用`get_results`函数来获取图片的分类标签。然后，如果分类标签与"真实标签"匹配，就将计数器`a`加1。最后，输出计数器除以10的结果。

注意，代码中的路径`'D:/pyc/shenj/项目2 服装分类助手/服装分类助手-工程/fashion-classify/imageupload/item'`是一个示例路径，你需要根据实际情况修改为正确的图片路径。

请确认以下几点：
1. `get_results`函数能够正确返回图片的分类标签。
2. "真实标签"是一个字符串，并且确保这个字符串与分类标签匹配。
3. 确保文件夹中有10个图片。

如果以上条件都满足，那么最后输出的结果将是这10个图片中与"真实标签"匹配的比例。