R语言去除数据框中几列形成新数据框

在R语言中，如果你想要从一个数据框（data frame）中去除某些列并创建一个新的数据框，你可以使用`subset()`函数或者`[-]`操作符，以及`select()`函数（来自`dplyr`包）。以下是几种方法：

1. 使用`subset()`: 如果你只想基于条件选择列，可以这样做：

   new_df <- subset(old_df, select = -c(col1, col2))  # 指定要去除的列名

2. 使用`[-]`操作符: 这个操作符允许你直接删除列：

   new_df <- old_df[, !(names(old_df) %in% c("col1", "col2"))]

`!(names(old_df) %in% c("col1", "col2"))` 判断哪些列不在列表中。

3. 使用`select()`函数 (如果已安装`dplyr`包):

   library(dplyr)
   new_df <- old_df %>% select(-col1, -col2)

`select()`会保留所有列出的列，排除掉指定的列。

注意：在上述代码中，你需要将"col1"和"col2"替换为你实际的数据框中需要去除的列名。

相关问题

R语言自己建立一个数据框A1包括学生姓名性别年龄期末考试成绩几列.运用各种构造向量函数，维度100行，包括一些缺失值进行以下操作：去除缺失值；返回性别为女生的年龄小于20的学生及成绩；统计性别为女生年龄小于20成绩大于90的学生姓名、总人数

# 构造数据框A1
name <- c("Tom", "Jerry", "Alice", "Bob", "Lucy", "Lily", "John", "Mike", "Lisa", "Amy")
gender <- sample(c("Male", "Female"), 100, replace = TRUE)
age <- sample(18:25, 100, replace = TRUE)
score <- c(sample(60:100, 90), rep(NA, 10))
A1 <- data.frame(name, gender, age, score)

# 去除缺失值
A1 <- na.omit(A1)

# 返回性别为女生的年龄小于20的学生及成绩
A1[A1$gender == "Female" & A1$age < 20, c("name", "age", "score")]

# 统计性别为女生年龄小于20成绩大于90的学生姓名、总人数
subset_A1 <- A1[A1$gender == "Female" & A1$age < 20 & A1$score > 90, c("name", "score")]
num <- nrow(subset_A1)
names <- subset_A1$name
cat("姓名：", paste(names, collapse = "、"), "\n")
cat("总人数：", num, "\n")

怎么将数据框中一列设置为索引，另外3列设置为该索引对应的列表，构成一个字典，删去另外三列的索引

你可以在使用 `set_index` 方法将一列设置为索引后，再使用 `to_dict` 方法将其转换为字典。为了删除另外三列的索引，你可以在转换为字典后，遍历字典中的每个键值对，删除值中的三个键。代码如下：

import pandas as pd

# 假设数据框为 df，将列 A 作为索引，列 B、C、D 分别对应的列表构成字典
result_dict = df.set_index('A')[['B', 'C', 'D']].to_dict('index')

# 遍历字典，删除值中的 B、C、D 三个键
for key, value in result_dict.items():
    result_dict[key] = {k: v for k, v in value.items() if k not in ['B', 'C', 'D']}

这里使用了和上面一样的方法将列 A 设置为索引，然后使用了 to_dict 方法将数据框转换为字典。to_dict 方法的参数 'index' 表示以索引为键，列名为值构成字典。最后得到的 result_dict 是一个嵌套字典，其中外层字典的键是索引值，值是一个字典，这个字典的键是列名，值是对应的列值。例如，如果数据框中有两个索引值为 'a' 和 'b' 的行，那么 result_dict 可能长这样：

{
    'a': {'B': 1, 'C': 2, 'D': 3},
    'b': {'B': 4, 'C': 5, 'D': 6}
}

接下来，我们使用 for 循环遍历字典中的每个键值对，即每一行数据。对于每一行数据，我们使用字典推导式删除值中的 B、C、D 三个键，然后将新的字典赋值给原来的值。这样就得到了一个新的字典，它的键还是索引值，但值只剩下了一列。例如，经过删除后，上面的字典可能变成这样：

{
    'a': {},
    'b': {}
}

其中，索引值为 'a' 和 'b' 的行的值都被删除了。如果你只想删除其中的某几列，只需要在列表 ['B', 'C', 'D'] 中去掉相应的列名即可。