huggingface git lfs
时间: 2024-06-08 07:04:13 浏览: 177
Hugging Face是一个知名的自然语言处理(NLP)库,提供了大量预训练模型和工具,用于文本生成、理解和分析。LFS(Large File Storage)则是Git的一个扩展,用于管理大文件,比如在机器学习中可能涉及到的大型模型权重文件。
当在Hugging Face的仓库中使用像BERT、GPT-3这样的模型时,这些模型的权重文件通常非常大,直接纳入Git版本控制系统会增加仓库的大小并降低效率。因此,Hugging Face推荐使用Git LFS来存储这些大文件。LFS将这些文件从Git的工作目录移除,仅保留指向它们的元数据,从而允许你在本地仓库中轻松地获取或更新这些大文件。
Hugging Face Hub是Hugging Face提供的一个服务,它内置了对Git LFS的支持,当你克隆或下载Hugging Face模型时,LFS会在后台自动处理大文件的下载和管理。
相关问题
git lfs huggingface下载
要使用Git LFS下载Huggingface的大模型文件,可以按照以下步骤进行操作:
1. 首先,确保你已经安装了Git LFS。你可以使用命令`git lfs install`来安装Git LFS。
2. 接下来,使用`git lfs clone`命令来克隆Huggingface的仓库,并指定要下载的文件的URL。例如,使用以下命令来下载模型文件:
```
git lfs clone https://huggingface.co/bigscience/bloom-7b1
```
3. 如果你只需要下载特定的文件,而不是全部文件,你可以使用Git LFS的`pull --include`命令。首先,使用以下命令下载仓库的小文件:
```
git lfs install
git clone https://huggingface.co/bigscience/bloom-7b1
```
4. 然后,手动拉取需要的大文件。你可以使用以下命令:
```
git lfs pull --include <file_path>
```
这样,你就可以使用Git LFS来下载Huggingface的大模型文件了。希望对你有帮助!\[1\]\[2\]\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [git lfs使用(huggingface下载大模型文件)](https://blog.csdn.net/flyingluohaipeng/article/details/130788293)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
git lfs clone https://huggingface.co/decapoda-research/llama-7b-hf
您可以使用以下命令将 LFS(Large File Storage)仓库克隆到本地:
```
git lfs clone https://huggingface.co/decapoda-research/llama-7b-hf
```
这将从指定的 URL 克隆 LFS 仓库到您的本地机器上。请确保您已经安装了 Git LFS 扩展,并且具有相应的权限来访问该仓库。
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