tensorflow新老函数
时间: 2023-09-23 07:05:49 浏览: 52
TensorFlow中有一些新的函数和一些被弃用或替代的旧函数。下面是一些常见的新旧函数对比:
1. tf.compat.v1.placeholder() -> tf.placeholder():从TensorFlow 2.0开始,不再需要使用tf.compat.v1.placeholder()函数。可以直接使用tf.placeholder()。
2. tf.compat.v1.global_variables_initializer() -> tf.global_variables_initializer():从TensorFlow 2.0开始,不再需要使用tf.compat.v1.global_variables_initializer()函数。可以直接使用tf.global_variables_initializer()。
3. tf.compat.v1.train.Saver() -> tf.train.Checkpoint():从TensorFlow 2.0开始,不再需要使用tf.compat.v1.train.Saver()函数来保存和加载模型。可以使用tf.train.Checkpoint()来实现相同的功能。
4. tf.compat.v1.layers -> tf.keras.layers:从TensorFlow 2.0开始,推荐使用tf.keras.layers而不是tf.compat.v1.layers来构建神经网络模型。
5. tf.placeholder_with_default() -> tf.keras.Input():从TensorFlow 2.0开始,推荐使用tf.keras.Input()函数来定义具有默认值的输入。
这只是一些常见的例子,具体取决于您使用的TensorFlow版本和您的具体需求。建议查阅TensorFlow官方文档以获取最新的函数用法和指南。