tensorflow自定义损失函数，举例

可以通过以下代码来自定义一个损失函数：

import tensorflow as tf

def custom_loss(y_true, y_pred):
    # 自定义损失函数的计算方式
    loss = tf.reduce_mean(tf.square(y_true - y_pred))
    return loss

其中，`y_true` 和 `y_pred` 分别表示真实值和预测值。自定义损失函数的计算方式可以根据具体需求进行修改。