cudnn如何配置环境变量

cuDNN（CUDA Deep Neural Network Library）是专为加速深度学习而设计的一种库，通常与CUDA一起安装。为了在环境中使用cuDNN，你需要配置一些关键的环境变量。以下是Windows和Linux系统上的一般步骤：

### Windows:

1. **安装cuDNN**: 官方网站下载cuDNN，通常会包含一个名为`cuda\_path\bin`的文件夹，其中包含了`cudnn64_XX.dll`等库文件。
2. **将cuDNN添加到系统路径**：
- 打开命令提示符（管理员权限）。
- 将`cuda_path\bin`（`cuda_path`是你CUDA的安装路径）添加到系统的Path环境变量中。你可以编辑`%SystemRoot%\System32\drivers\etc\paths.txt`，或使用`setx`命令创建一个新的环境变量。

   setx Path "%Path%;%cuda_path%\bin"

3. **验证安装**：运行 `cdnnStatus` 或者 `nvidia-smi`，确认cuDNN已经被检测到。

### Linux (Ubuntu / CentOS):

1. **安装cuDNN**：通过包管理器安装，例如在Ubuntu上：

   sudo apt-get install libcudnn7 libcudnn7-dev

2. **配置cuDNN**：
- cuDNN库通常安装在 `/usr/local/cuda/lib64` 或 `/usr/lib/x86_64-linux-gnu`。
- 更新LD_LIBRARY_PATH环境变量：

     export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib64

- 验证安装：运行 `ldconfig` 或者 `dpkg -l | grep cudnn`。

3. **永久修改**：将上述设置添加到`.bashrc`或`.bash_profile`中，然后执行`source ~/.bashrc`（或相应文件名）使其生效。

记得替换上述命令中的`cuda_path`为实际的CUDA安装路径。如果你在安装或配置过程中遇到困难，可以查阅cuDNN和CUDA的官方文档。