在Ubuntu 18.04上安装CUDA 11和CuDNN 8时，如何避免驱动重复安装并正确配置环境变量？

在Ubuntu 18.04上安装CUDA和CuDNN时，正确的步骤至关重要，尤其是为了避免显卡驱动的重复安装和正确配置环境变量。根据《Ubuntu 18.04 安装CUDA 11 & CuDNN 8 教程》，以下是避免驱动重复安装并配置环境变量的具体操作：

参考资源链接：[Ubuntu 18.04 安装CUDA 11 & CuDNN 8 教程](https://wenku.csdn.net/doc/3q6djacmgk?spm=1055.2569.3001.10343)

1. **避免显卡驱动重复安装**：
- 在安装CUDA之前，先使用Ubuntu自带的软件中心或命令行工具安装显卡驱动，例如使用`sudo ubuntu-drivers autoinstall`。
- 安装驱动后，不要立即安装CUDA，先运行`nvidia-smi`命令确认驱动安装成功。
- 在安装CUDA的过程中，当提示选择安装选项时，选择不安装NVIDIA驱动程序，以避免重复安装。

2. **配置环境变量**：
- CUDA安装完成后，需要将CUDA的bin和lib64路径添加到环境变量中。具体操作如下：
打开或创建`.bashrc`文件：`sudo vim ~/.bashrc`。
在文件末尾添加以下内容，注意替换为你的CUDA安装路径：

      export PATH=/usr/local/cuda-版本号/bin:$PATH
      export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-版本号/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

- 保存并退出编辑器，然后运行`source ~/.bashrc`使改动生效。
- 验证是否配置成功，可以运行`nvcc -V`查看CUDA编译器版本，或者运行`echo $PATH`和`echo $LD_LIBRARY_PATH`检查路径是否包含CUDA路径。

通过以上步骤，你可以确保在Ubuntu 18.04系统中成功安装CUDA和CuDNN，同时避免显卡驱动的重复安装问题，并正确配置环境变量，为后续的深度学习开发打下坚实的基础。

参考资源链接：[Ubuntu 18.04 安装CUDA 11 & CuDNN 8 教程](https://wenku.csdn.net/doc/3q6djacmgk?spm=1055.2569.3001.10343)