如何在计算机中表示和存储浮点数？请详细说明IEEE 754标准下的浮点数表示，并举例说明正负浮点数的二进制转换过程。

要深入理解浮点数在计算机中的表示和存储，IEEE 754标准是一个不可忽视的关键点。《计算机数据表示与计算实验报告：二进制、浮点数及进制转换》为你提供了这方面的全面分析和实践指导。通过学习该资料，你将掌握如何将正负浮点数转换为二进制，并理解其中的细节。

参考资源链接：[计算机数据表示与计算实验报告：二进制、浮点数及进制转换](https://wenku.csdn.net/doc/83t3mvyz84?spm=1055.2569.3001.10343)

IEEE 754标准规定了浮点数的存储格式，其中最常用的是单精度（32位）和双精度（64位）表示。单精度浮点数由三部分组成：符号位、指数位和尾数位。符号位占1位，指数位占8位，尾数位占23位。而双精度浮点数则是符号位1位、指数位11位、尾数位52位。

对于正浮点数，其二进制转换过程包括确定符号位、计算并转换指数部分，以及转换尾数部分。例如，将十进制的+1.5转换为IEEE 754格式的32位浮点数：
1. 确定符号位：因为是正数，所以符号位为0。
2. 将1.5转换为二进制：1.5的二进制是1.1。
3. 计算指数：二进制小数点向左移一位，指数加1得到2（用偏移量表示，即2+127=129，二进制为***）。
4. 转换尾数：将1.1的小数部分转换为二进制，忽略整数部分的1，得到1（尾数部分填充为0，即***）。
最终得到的二进制表示为：***。

对于负浮点数，过程类似，但符号位为1。例如，将十进制的-1.5转换为IEEE 754格式的32位浮点数：
1. 确定符号位：因为是负数，所以符号位为1。
2. 将1.5的二进制表示为1.1。
3. 计算指数：同上，指数为2，二进制表示为***。
4. 转换尾数：同上，尾数部分为***。
最终得到的二进制表示为：***。

在转换过程中，要注意指数的偏移量以及尾数的规范化。通过实验报告中的详细步骤和实例，你可以更深入地掌握这一过程。掌握IEEE 754标准的浮点数表示是解决计算机中数据表示相关问题的重要基础。为了进一步深化理解，建议阅读《计算机数据表示与计算实验报告：二进制、浮点数及进制转换》，该报告将为你提供完整的实验案例和分析，帮助你更好地理解数据在计算机内部的存储和操作。

参考资源链接：[计算机数据表示与计算实验报告：二进制、浮点数及进制转换](https://wenku.csdn.net/doc/83t3mvyz84?spm=1055.2569.3001.10343)